matlab qpsk调制 星座图

通过MATLAB进行QPSK调制，可以得到QPSK调制信号的星座图。星座图是一种将调制信号的实部和虚部表示为坐标的图形，用于分析和识别不同调制方案的性能。您可以使用MATLAB中的相关函数和代码进行QPSK调制仿真，并输出星座图以及其他相关参数，如基带信号和眼图。这样可以帮助您学习QPSK调制解调算法。您可以参考引用中提供的MATLAB代码和操作视频，根据您的需要进行相应的调试和运行。

相关问题

matlab qpsk调制

### MATLAB中QPSK调制的实现

在MATLAB中，可以通过`qammod`函数来实现四相移键控(QPSK)调制。此方法允许将输入的数据序列映射到相应的星座点上[^1]。

下面展示一段用于执行QPSK调制操作的具体代码：

% 定义参数
M = 4; % QPSK阶数
k = log2(M); % 每个符号对应的位数
numSymbols = 100; % 符号数量

% 随机生成待发送的信息比特流 (长度为 numSymbols * k)
dataBits = randi([0 1], numSymbols*k, 1);

% 将二进制数据转换成十进制索引形式以便于调制处理
symbolIndices = bi2de(reshape(dataBits,k,numSymbols)','left-msb');

% 执行QPSK调制
modulatedSignal = qammod(symbolIndices, M, 'UnitAveragePower', true);

% 绘制调制前后的星座图对比
figure;
subplot(1,2,1);
scatterplot(modulatedSignal,1,'o');
title('QPSK Modulation Constellation Diagram');
xlabel('In-phase Component');
ylabel('Quadrature Component');

% 添加网格辅助观察
grid on;

% 假设传输信道引入了AWGN噪声影响
noisySignal = awgn(modulatedSignal, 15, 'measured');

subplot(1,2,2);
scatterplot(noisySignal,1,'.');
title('Received Signal with AWGN Noise');
xlabel('In-phase Component');
ylabel('Quadrature Component');
grid on;

这段程序首先创建了一组随机产生的信息比特串作为要传送的内容；接着通过`bi2de()`函数把连续的两位一组转化为整数值表示不同的状态；再利用`qammod()`完成实际的调制动作得到复数形式的已调波形；最后分别画出了理想情况下的发射端以及经过加性高斯白噪音(AWGN)污染之后接收端所观测到的星座分布状况。

matlab qpsk星座图

QPSK星座图是一种用于数字通信中的调制方式，它将两个比特位映射到一个符号上。在MATLAB中，可以使用命令“scatterplot”来绘制QPSK星座图。例如，以下代码可以绘制一个QPSK星座图：

bits = randi([0 1], 1000, 1); % 生成随机比特序列
symbols = qammod(bits, 4); % 将比特序列映射到QPSK符号上
scatterplot(symbols); % 绘制QPSK星座图

这段代码将生成一个包含1000个随机比特的序列，并将其映射到QPSK符号上，最后绘制出QPSK星座图。