FTP文件 上写入Excel
时间: 2023-06-10 20:03:57 浏览: 68
抱歉,我不太理解您的问题。您是想将FTP文件写入Excel中吗?如果是的话,您可以使用Python中的pandas模块来实现这个功能。首先,您需要下载pandas模块,然后使用下面的代码来将FTP文件写入Excel:
```
import pandas as pd
from ftplib import FTP
ftp = FTP('your_ftp_server_address')
ftp.login(user='username', passwd='password')
ftp.cwd('/path/to/ftp/file')
# 将FTP文件转换为pandas DataFrame
data = pd.read_csv(ftp.nlst()[0], header=None, delimiter='\t')
# 将数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output_file.xlsx')
data.to_excel(writer,'Sheet1',index=False)
writer.save()
# 关闭FTP连接
ftp.quit()
```
这段代码假设您已经连接到FTP服务器,并且正在将第一个文件转换为pandas DataFrame。然后,将数据写入一个名为"output_file.xlsx"的Excel文件中。
相关问题
提取后写入到excel表中
要将提取后的nat server行写入到Excel表中,你可以使用Python中的pandas库。以下是一个示例代码,演示如何将提取的结果写入Excel表中:
```python
import re
import pandas as pd
text = """
ip route-static 10.124.188.0 255.255.255.0 10.220.54.30
ip route-static 10.220.59.64 255.255.255.192 10.220.54.30
ip route-static 10.220.73.0 255.255.255.192 10.220.54.30
# firewall detect ftp
nat server MOREN-NAT-1 zone untrust global
"""
pattern = r"nat server.*"
matches = re.findall(pattern, text)
# 创建一个DataFrame对象,并将匹配结果存入其中
df = pd.DataFrame(matches, columns=["nat server"])
# 将DataFrame写入Excel文件
file_path = "path/to/your/output/file.xlsx"
df.to_excel(file_path, index=False)
```
你需要将`"path/to/your/output/file.xlsx"`替换为你希望输出的实际Excel文件路径。然后,代码将创建一个DataFrame对象,并将提取的nat server行存储在其中。最后,使用`to_excel()`方法将DataFrame写入Excel文件。
运行上述代码后,提取的nat server行将被写入到指定的Excel文件中。记得安装`pandas`库(如未安装,可以使用`pip install pandas`命令进行安装)。
kotlin 针对从ftp服务器上下载大数据excel文件然后读取 使用JSch() 登录代码
以下是Kotlin使用JSch()登录FTP服务器并下载大型Excel文件的示例代码:
```kotlin
import com.jcraft.jsch.ChannelSftp
import com.jcraft.jsch.JSch
import com.jcraft.jsch.Session
import java.io.File
import java.io.FileOutputStream
fun main() {
val jsch = JSch()
val session = jsch.getSession("username", "ftp.example.com", 22)
session.setPassword("password")
session.setConfig("StrictHostKeyChecking", "no")
session.connect()
val channel = session.openChannel("sftp") as ChannelSftp
channel.connect()
val remoteFilePath = "/path/to/largefile.xlsx"
val localFilePath = "/path/to/localfile.xlsx"
val remoteFileSize = channel.stat(remoteFilePath).size
val output = FileOutputStream(File(localFilePath))
val bufferSize = 1024 * 1024 // 1MB buffer
var totalBytesRead: Long = 0
var bytesRead: Int
val buffer = ByteArray(bufferSize)
val input = channel.get(remoteFilePath)
while (true) {
bytesRead = input.read(buffer, 0, bufferSize)
if (bytesRead == -1) break
output.write(buffer, 0, bytesRead)
totalBytesRead += bytesRead
println("Downloaded ${totalBytesRead / 1024} KB / ${remoteFileSize / 1024} KB")
}
input.close()
output.close()
channel.disconnect()
session.disconnect()
}
```
这段代码使用了JSch库来连接FTP服务器并下载文件。首先,我们创建了一个JSch实例并使用用户名和密码创建了一个会话。然后,我们打开了一个sftp通道并连接到FTP服务器。
接下来,我们指定了远程文件的路径和本地文件的路径。我们使用ChannelSftp的stat()方法获取了远程文件的大小,并创建了一个FileOutputStream来写入本地文件。
我们使用了一个1MB缓冲区来逐块下载文件。我们读取缓冲区中的数据,并写入到本地文件中。我们使用了一个计数器来跟踪我们已经下载了多少数据,并在每次下载后打印出来。
最后,我们关闭了输入和输出流,并断开了通道和会话的连接。
请注意,这段代码假设您的FTP服务器可以通过SSH连接,并且您已经将JSch库添加到您的项目中。
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