将图片名称批量输入到txt

时间: 2023-10-08 21:03:51 浏览: 46
你可以使用Python中的os模块来遍历文件夹中的所有图片文件,并将图片名称写入到txt文件中: ```python import os folder_path = "path/to/folder" # 文件夹路径 txt_file_path = "path/to/txt/file.txt" # txt文件路径 # 打开txt文件,以追加模式写入 with open(txt_file_path, "a") as f: # 遍历文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(folder_path): # 获取文件扩展名 extension = os.path.splitext(filename)[1] # 判断是否为图片文件 if extension in [".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp"]: # 写入文件名 f.write(filename + "\n") ``` 这段代码会将文件夹中所有扩展名为".jpg"、".jpeg"、".png"、".bmp"的图片文件的名称写入到txt文件中,每个文件名占一行。如果txt文件不存在,则会自动创建。
相关问题

文件夹“flower”中有100张花朵图片,如何用opencv批量加载图像?思路之一,先生成一个记录有所有图像名称的txt文件,先读取txt文件,再加载图像数据

在Python中,使用OpenCV(cv2库)批量加载文件夹中的图像可以按照以下步骤操作: 1. 首先,你需要安装`opencv-python-headless`,因为它不需要图形界面,适合处理大量图像数据。 2. 创建一个文本文件(例如,`flowers.txt`),用于存储文件夹中花朵图片的路径。每行放一个路径,例如: ``` flower\image_01.jpg flower\image_02.jpg ... flower\image_100.jpg ``` 3. 使用Python读取这个文本文件,并遍历每一行路径: ```python import cv2 with open('flower.txt', 'r') as file: image_paths = file.readlines() images = [] for path in image_paths: # 移除末尾换行符 img_path = path.strip() try: # 加载图像 img = cv2.imread(img_path) if img is not None: images.append(img) else: print(f"无法加载图像: {img_path}") except Exception as e: print(f"加载图像出错: {img_path} - {e}") ``` 4. 现在,`images`列表里包含了所有的花朵图片数据。你可以对它们进行进一步的操作,如预处理、数据分析等。

用opencv加载原始彩色花花图像(难点在于,如何批量加载所有图像?思路之一,先生成一个记录有所有图像名称的txt文件,先读取txt文件,再加载图像数据)

在OpenCV中批量加载彩色图像,尤其是通过文本文件列表的方式,可以分为几个步骤: 1. **创建文本文件**:首先,你需要创建一个包含所有图像文件路径的文本文件。例如,每个行代表一个图像文件名,如 `image1.jpg`, `image2.png` 等。 2. **读取文本文件**:使用Python的内置模块 `os` 或第三方库 `pandas` 可以方便地读取这个.txt文件,获取到所有的图片路径列表。 ```python import os # 假设text_file.txt位于当前目录下 with open('text_file.txt', 'r') as file: image_names = [line.strip() for line in file] ``` 3. **加载图像**:然后遍历这个列表,对每一个文件名调用OpenCV的 `imread()` 函数来加载图像数据。记得将 `cv2.imread()` 放在一个循环里,因为每次迭代都会处理一个单独的文件。 ```python import cv2 images = [] for name in image_names: img = cv2.imread(name) if img is not None: images.append(img) else: print(f"Failed to load {name}, check the path.") ``` 4. **处理结果**:`images` 列表现在包含了所有成功加载的图像对象。你可以进一步处理它们,比如存储在数组、数据库或进行后续的图像操作。
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