用pandas将excel文件转换为二维列表，获取每列最大行数和列数

可以使用pandas库来将Excel文件转换为二维列表，并获取每列的最大行数和列数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据转换为二维列表
data = df.values.tolist()

# 获取每列的最大行数和列数
max_rows = len(data)
max_cols = len(data[0])

print("每列的最大行数：", max_rows)
print("列数：", max_cols)

在上面的代码中，我们首先使用`read_excel`函数从Excel文件中读取数据，并将其存储在一个DataFrame对象`df`中。然后，使用`values.tolist()`方法将DataFrame对象转换为二维列表`data`。最后，使用`len()`函数获取列表的行数和列数，并打印出来。

请注意将代码中的`example.xlsx`替换为你要读取的实际Excel文件路径。

相关问题

import pandas as pd from openpyxl import Workbook def export_table_to_excel(table_widget, filename): # 创建一个空的Excel工作簿 workbook = Workbook() sheet = workbook.active # 获取表格的行数和列数 rows = table_widget.rowCount() cols = table_widget.columnCount() # 将表格数据复制到pandas的DataFrame中 data = [] for row in range(rows): rowData = [] for col in range(cols): item = table_widget.item(row, col) if item is not None: rowData.append(item.text()) else: rowData.append('') data.append(rowData) df = pd.DataFrame(data) # 将DataFrame写入Excel工作簿 for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=False): sheet.append(r) # 保存Excel文件 workbook.save(filename)

这段代码的作用是定义了一个名为`export_table_to_excel`的函数，用于将QTableWidget对象中的数据导出为Excel文件。

在该函数内部，首先创建一个空的Excel工作簿和一个工作表。然后，通过遍历QTableWidget对象中的行和列，将每个单元格的文本数据添加到一个二维列表中。

接下来，将二维列表转换为pandas的DataFrame对象，以便更方便地处理和操作表格数据。

然后，通过使用`dataframe_to_rows`函数将DataFrame中的数据逐行追加到Excel的工作表中。

最后，保存Excel文件到指定的文件名。

请确保已经导入了`pandas`和`openpyxl`的库，并按照示例代码提供QTableWidget对象和要保存的文件名来调用该函数。

三维numpy数组输出为Excel文件

您可以使用 pandas 库将三维 numpy 数组转换为 DataFrame，然后使用 to_excel() 方法将 DataFrame 输出为 Excel 文件。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建示例三维 numpy 数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 将三维 numpy 数组转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(arr.reshape(-1, arr.shape[-1]), columns=['col1', 'col2'])

# 将 DataFrame 输出为 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中 reshape 函数用于将三维数组转换为二维数组，-1 表示自动计算行数，arr.shape[-1] 表示列数。输出的 Excel 文件名为 output.xlsx，去除了行号。