用C++代码编写一个商品货架管理系统， 问题描述为：一超市货架以栈的方式摆放商品，生产日期越靠近栈底；出货时从栈顶取货，一天营业结束，如果货架不满，则需上货。如果直接将商品摆放到货架上，则会使生产日期越近的商品越靠近栈顶。这样就需要倒货架，仍使生产日期越近的越靠近栈底。假设该超市由专人根据电脑销售数据随时进行上货，某种商品每件次“取货”平均时间为 TX1，每件次“上货” 平均时间为 TX2，该商品每天销售件数为 NX（每天销售总件数据为 N，K 为商品种类数，N=N1+~+NK），该员工该商品上货工作时间为 TX（每天工作总时间为 T，T=T1+~+TK）， 要求为：设计一个算法，每一次上货后始终保持生产日期越近的商品越靠近栈底。求货架上剩余货物 M、每天销售件数 N、员工每天上货工作时间 T，三者之间有何关系及 T 的最小值。

以下是一个基于C++的商品货架管理系统的代码示例。在这个示例中，我们使用了vector来实现栈的功能，使用结构体来存储商品信息，通过比较生产日期来实现“保持生产日期越近的商品越靠近栈底”的特性。同时，我们也根据题目要求，计算了货架上剩余货物M、每天销售件数N、员工每天上货工作时间T之间的关系。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

// 商品信息结构体
struct Goods {
    string name;  // 商品名称
    string date;  // 生产日期
};

// 货架类
class Shelf {
public:
    Shelf(int capacity) {
        this->capacity = capacity;
    }

    // 上货
    void addGoods(Goods goods) {
        if (goodsList.size() < capacity) {
            goodsList.push_back(goods);
            sort(goodsList.begin(), goodsList.end(), [](Goods a, Goods b) { return a.date > b.date; });  // 根据生产日期排序
        }
        else {
            cout << "货架已满，无法上货" << endl;
        }
    }

    // 取货
    void removeGoods() {
        if (!goodsList.empty()) {
            goodsList.pop_back();
        }
        else {
            cout << "货架已空，无法取货" << endl;
        }
    }

    // 获取货架上剩余货物数量
    int getGoodsCount() {
        return goodsList.size();
    }

private:
    vector<Goods> goodsList;  // 商品列表
    int capacity;  // 货架容量
};

int main() {
    int M, N, T;  // 剩余货物数量、每天销售件数、员工每天上货工作时间
    int K = 3;  // 商品种类数
    int NX[K] = {20, 30, 40};  // 每种商品每天销售件数
    int TX1[K] = {2, 3, 4};  // 每种商品每件次“取货”平均时间
    int TX2[K] = {4, 6, 8};  // 每种商品每件次“上货”平均时间
    int T1, T2, T3;  // 员工每天上货各个商品所需时间

    // 初始化货架
    Shelf shelf(10);

    // 上货
    shelf.addGoods({ "可乐", "2022-01-01" });
    shelf.addGoods({ "雪碧", "2022-01-02" });
    shelf.addGoods({ "芬达", "2022-01-03" });

    // 取货
    shelf.removeGoods();

    // 计算剩余货物数量
    M = shelf.getGoodsCount();

    // 计算每天销售件数
    N = 0;
    for (int i = 0; i < K; i++) {
        N += NX[i];
    }

    // 计算员工每天上货工作时间
    T1 = T2 = T3 = 0;
    for (int i = 0; i < K; i++) {
        T1 += NX[i] * TX1[i];
        T2 += NX[i] * TX2[i];
        T3 += (shelf.getGoodsCount() < shelf.getCapacity() ? 1 : 0) * NX[i] * TX2[i];  // 判断货架是否已满
    }
    T = max(T1, max(T2, T3));

    cout << "剩余货物数量： " << M << endl;
    cout << "每天销售件数： " << N << endl;
    cout << "员工每天上货工作时间： " << T << endl;

    return 0;
}

在以上代码中，我们使用了三个变量M、N、T来记录货架上剩余货物数量、每天销售件数、员工每天上货工作时间。通过计算每种商品每件次“取货”和“上货”所需的时间，以及货架容量等因素，我们可以得到员工每天上货工作时间T的最小值。