python 根据矢量数据裁剪栅格数据

需要用到GIS软件，如ArcGIS或QGIS。以下以QGIS为例：

1. 打开QGIS软件，在菜单栏中选择“Raster-Extraction-Clip Raster by Mask Layer”。

2. 在“Clip Raster with Mask Layer”窗口中，选择被裁剪的栅格数据和用于裁剪的矢量数据。

3. 点击“选择Mask Layer”按钮，选择裁剪用的矢量数据。

4. 点击“选择输出文件”按钮，选择输出裁剪后的栅格数据路径和文件名。

5. 点击“运行”按钮，开始裁剪。

6. 等待片刻后，裁剪后的栅格数据将会生成，并出现在QGIS的地图界面中。

相关问题

python 根据矢量数据裁剪栅格数据 代码

以下是Python根据矢量数据裁剪栅格数据的代码示例：

# 导入需要的库
import gdal
import ogr
import osr

# 定义输入矢量数据路径和栅格数据路径
vector_path = 'path/to/vector.shp'
raster_path = 'path/to/raster.tif'

# 打开矢量数据文件并获取几何信息
vector_ds = ogr.Open(vector_path)
layer = vector_ds.GetLayer()
feature = layer.GetFeature(0)
geometry = feature.GetGeometryRef()

# 打开栅格数据文件并获取地理参考和变换信息
raster_ds = gdal.Open(raster_path)
geo_transform = raster_ds.GetGeoTransform()
proj = osr.SpatialReference()
proj.ImportFromWkt(raster_ds.GetProjection())

# 将矢量数据的几何信息转换为栅格数据坐标系下的坐标
minX, maxX, minY, maxY = layer.GetExtent()
ulX, ulY = gdal.ApplyGeoTransform(geo_transform, minX, maxY)
lrX, lrY = gdal.ApplyGeoTransform(geo_transform, maxX, minY)

# 计算裁剪后的栅格数据的大小和地理参考
x_pixels = int((lrX - ulX) / geo_transform[1])
y_pixels = int((lrY - ulY) / geo_transform[5])
clip_proj = raster_ds.GetProjection()

# 创建输出栅格数据文件
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
clip_raster_path = 'path/to/clip_raster.tif'
clip_raster_ds = driver.Create(clip_raster_path, x_pixels, y_pixels, 1, gdal.GDT_Float32)
clip_raster_ds.SetGeoTransform((ulX, geo_transform[1], 0, ulY, 0, geo_transform[5]))
clip_raster_ds.SetProjection(clip_proj)

# 裁剪栅格数据
gdal.Warp(clip_raster_ds, raster_ds, cutlineDSName=vector_path, cropToCutline=True)

# 关闭文件
clip_raster_ds = None
raster_ds = None
vector_ds = None

请注意，此代码假定输入矢量数据为多边形，并且只裁剪了栅格数据的第一个波段。如果需要裁剪多个波段，则需要使用适当的循环来处理每个波段，并将结果保存到多波段栅格数据中。此外，代码还需要更多的错误检查和边缘情况的处理。

python 矢量裁剪栅格

矢量裁剪栅格是指利用矢量数据（例如矢量图层）对栅格数据进行裁剪操作。在Python中，可以使用GDAL库实现矢量裁剪栅格的功能。下面是一个简单的例子，展示了如何使用GDAL库进行矢量裁剪栅格的操作：

from osgeo import gdal
import osgeo.ogr as ogr

# 打开栅格文件
input_raster = r"C:/DEM/坡度.tif"
input_raster = gdal.Open(input_raster)

# 打开矢量文件
input_shape = r"C:/分类/县区投影.shp"
driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile")
dataSource = driver.Open(input_shape, 1)
layer = dataSource.GetLayer()

# 遍历矢量图斑进行裁剪
for feature in layer:
    # 获取当前图斑的属性值
    fid = feature.GetField('DISTNAME')
    
    # 创建输出栅格文件
    output_raster = fid + ".tif"
    
    # 进行裁剪
    ds = gdal.Warp(output_raster, input_raster, format='GTiff', cutlineDSName=input_shape, cutlineWhere="FIELD = '{}'".format(fid), dstNodata=0)

    # 可以在这里对裁剪后的栅格数据进行后续处理

# 关闭数据源
dataSource = None