SELECT t1.*, t2.name FROM dn_policy AS t1 JOIN dn_department AS t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.rebateChannelId = 20 AND t1.createTime BETWEEN UNIX_TIMESTAMP('2023-02-01 00:00:00') AND UNIX_TIMESTAMP('2023-02-28 23:59:59')查不到结果

可能是因为在 dn_policy 表中，rebateChannelId 为 20 的记录在 2023 年 2 月份并不存在，或者在 dn_department 表中，与 dn_policy 表中 rebateChannelId 为 20 的记录关联的 id 也不存在。建议检查数据是否正确或者重新查询。

相关问题

SELECT t1.* FROM awb t1 INNER JOIN awb t2 ON t1.HAWB_NO = t2.HAWB_NO2 OR t1.HAWB_NO = t2.AGENT_NO WHERE t1.HAWB_NO = t2.HAWB_NO and t1.ARR_DATE>getdate()-350语句优化

这个 SQL 查询语句已经比较简单，没有太多可以进行优化的地方。以下是一些可能的优化点：

1. 索引：如果 `awb` 表中的 `HAWB_NO`、`HAWB_NO2` 和 `AGENT_NO` 字段没有建立索引，可以考虑为这三个字段建立索引，以提高查询效率。

2. 子查询：如果 `t1.ARR_DATE > getdate() - 350` 这个条件过于复杂，可以将其转化为子查询，如下所示：

SELECT t1.*
FROM awb t1
INNER JOIN awb t2
ON t1.HAWB_NO = t2.HAWB_NO2 OR t1.HAWB_NO = t2.AGENT_NO
WHERE t1.HAWB_NO = t2.HAWB_NO
AND t1.ARR_DATE > (SELECT DATEADD(day, -350, GETDATE()))

这样做可以使 SQL 查询更加清晰，便于维护和优化。

3. 数据库分区：如果 `awb` 表中的数据量非常大，可以考虑将其进行分区，以提高查询效率。分区可以根据时间、地域等因素进行，具体的分区策略需要根据实际情况进行设计和调整。

需要注意的是，以上优化措施并不一定都适用于所有场景，需要根据具体情况进行评估和调整。

SELECT * from T1 where Exists select * from T2 where T1.id= T2.id

您的 SQL 查询语句存在语法错误，应该将 `select * from T2 where T1.id= T2.id` 用括号括起来，表示这是一个子查询，如下所示：

SELECT * FROM T1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM T2 WHERE T1.id = T2.id);

这个查询语句的意思是，对于 T1 表中的每一行记录，都去 T2 表中查找是否存在与 T1 表中的记录具有相同 id 的记录。如果存在，则返回 T1 表中的这一行记录。

需要注意的是，这个查询语句的效率可能不太高，如果 T1 和 T2 表都非常大，可以考虑使用其他更高效的查询方式来实现相同的功能。