如何使用r语言stat_poly_eq函数

您可以使用以下代码来使用r语言中的stat_poly_eq函数：

1. 首先，您需要安装ggplot2包，如果您已经安装了该包，则可以跳过此步骤。

install.packages("ggplot2")

2. 加载ggplot2包。

library(ggplot2)

3. 创建一个散点图，并使用stat_smooth函数添加一个回归线。

ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point() + stat_smooth(method = "lm")

4. 使用stat_poly_eq函数添加回归方程和R方值。

ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point() + stat_smooth(method = "lm") + stat_poly_eq(formula = y ~ x, aes(label = paste(..eq.label.., ..rr.label.., sep = "~~~~")), parse = TRUE)

这将在散点图上添加回归方程和R方值。

相关问题

请详细解释R语言stat_compare_means函数中各个参数的含义及可取值

"stat_compare_means" 是 ggplot2 库中的一个函数，用于在绘制图形时对两组数据进行比较。下面是各个参数的详细解释和可取值。

- method: 指定用于比较的统计方法，默认为 "t.test"。可选值有 "t.test"、"wilcox.test"、"permutation" 和 "bootstrap"。

- label: 指定统计检验的结果的标签，默认为空。

- ref.group: 指定作为参考组的数据，默认为 1。

- null.value: 指定空值，默认为 0。

- alternative: 指定假设，默认为 "two.sided"。可选值有 "two.sided"、"greater" 和 "less"。

- p.adjust.method: 指定对p值进行调整的方法，默认为 "holm"。可选值有 "holm"、"hochberg"、"hommel"、"bonferroni"、"BH"、"BY"、"fdr" 和 "none"。

- conf.int: 指定是否绘制置信区间，默认为 TRUE。

- show.ns: 指定是否在图形中显示 N 值，默认为 FALSE。

- show.legend: 指定是否在图形中显示图例，默认为 TRUE。

希望以上信息对您有所帮助。

PORT_STAT_NOINFO, PORT_STAT_APPLE_10W = 8, PORT_STAT_SAMSUNG, PORT_STAT_APPLE_5W, PORT_STAT_APPLE_12W, PORT_STAT_UNKNOWN_TA, PORT_STAT_SDP, PORT_STAT_CDP, PORT_STAT_DCP

这些是什么？

这是一个枚举类型，表示 USB 设备的端口状态。其中包括 PORT_STAT_NOINFO（没有信息）、PORT_STAT_APPLE_10W（苹果10W）、PORT_STAT_SAMSUNG（三星）、PORT_STAT_APPLE_5W（苹果5W）、PORT_STAT_APPLE_12W（苹果12W）、PORT_STAT_UNKNOWN_TA（未知类型的充电器）、PORT_STAT_SDP（标准下行端口）等。