已经有岗位所在地和平均薪资数据，怎样使用python分析岗位所在地与薪资之间的关系并使用pyechart进行数据可视化

假设我们已经有了如下的数据表格：

| 岗位 | 地点 | 薪资 |
| --- | --- | --- |
| 数据分析师 | 北京 | 12000 |
| 数据分析师 | 上海 | 11000 |
| 数据分析师 | 广州 | 10000 |
| 数据工程师 | 北京 | 15000 |
| 数据工程师 | 上海 | 14000 |
| 数据工程师 | 广州 | 13000 |

首先，我们可以使用pandas库读取数据表格：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

接着，我们可以使用matplotlib库绘制散点图来展示岗位所在地与薪资之间的关系：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

for job in set(df['岗位']):
    x = df[df['岗位'] == job]['地点']
    y = df[df['岗位'] == job]['薪资']
    ax.scatter(x, y, label=job)

ax.legend()
plt.show()

最后，我们可以使用pyecharts库绘制交互式的数据可视化图表：

from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts

scatter = Scatter()

for job in set(df['岗位']):
    x = df[df['岗位'] == job]['地点']
    y = df[df['岗位'] == job]['薪资']
    scatter.add_series(
        name=job,
        data=[list(z) for z in zip(x, y)]
    )

scatter.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='地点'),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='薪资'),
)

scatter.render('scatter.html')

运行以上代码后，将会生成名为scatter.html的交互式数据可视化图表。