使用DTW识别高价值专利

DTW（Dynamic Time Warping）是一种用于时间序列匹配的算法，可以用于识别高价值专利。具体步骤如下：

1. 首先，需要确定用于匹配的时间序列。这可以是专利的摘要、权利要求书等。

2. 对于每个专利，将其时间序列表示为一个向量。可以使用文本嵌入技术（如Word2Vec）将摘要或权利要求书转换为向量表示。

3. 对于每个向量，使用DTW算法计算它与其他向量之间的距离。距离越小，表示两个向量越相似。

4. 对于所有专利，按照与其他专利的距离进行排序。距离最小的专利被认为是与其他专利最相似的专利，也就是最有可能是高价值专利。

需要注意的是，DTW算法在处理长时间序列时可能会变得非常慢，因此需要选择合适的距离度量和DTW算法的参数，以使得计算效率更高。