二维数组变一维数组 将一M行N列的二维字符数组按列优先顺序存储到一个字符串中。例如，若二维数组中数据为： W W W W

将二维字符数组转换为一维数组的过程通常称为矩阵转置或扁平化。如果给定的二维数组是一个宽度为M、高度为N的矩阵，按照列优先（column-major）的方式转换，就是先取第一列的所有元素，然后第二列，依此类推，直到取完所有列。每列的数据连接成一个大的一维字符串。

对于示例中的矩阵：

W W W W

首先取第一列 `['W', 'W', 'W', 'W']`，接着取第二列也是 `['W', 'W', 'W', 'W']`，以此类推。所以整个一维数组将是：

WWWW WWWW ... (共N个WW)

如果你需要具体的代码实现，可以使用循环遍历每一列并连接起来，如Python代码所示：

def flatten_2d_array(matrix):
    flattened = []
    for i in range(len(matrix[0])):
        for j in range(len(matrix)):
            flattened.append(matrix[j][i])
    return ''.join(flattened)

# 示例
matrix = [['W', 'W', 'W', 'W'], ['W', 'W', 'W', 'W']]
flattened_string = flatten_2d_array(matrix)
print(flattened_string)  # 输出: WWWWWWWWWW...