theme_void()
时间: 2024-10-03 16:01:25 浏览: 20
`theme_void()` 是WordPress框架中的一个函数,它用于创建一个基本的、无样式主题模板。这个函数通常用在自定义主题的起点,当你不想使用WordPress预设的主题样式时,可以将网站内容的布局和结构设置为默认状态,然后再逐个添加自定义CSS和功能。使用 `theme_void()` 可以让你从头开始构建设计,并允许更精细的控制。
例如,在你的 `index.php` 或主模板文件中,可能会这样使用:
```php
<?php
get_header(); // 加载头部
do_content(); // 显示文章内容
get_footer(); // 加载底部
function my_theme_setup() {
// 自定义主题设置
add_filter( 'body_class', '__return_empty_array()' );
// 更改样式等...
}
add_action( 'after_setup_theme', 'my_theme_setup' );
theme_void();
?>
```
在这个例子中,`__return_empty_array()` 会移除默认的页面类名,而 `theme_void()` 则清空了所有主题的布局元素。
相关问题
优化“library(ggplot2) # 创建示例数据 data <- data.frame( group = c(rep("A", 3), rep("B", 3), rep("C", 3)), subgroup = rep(LETTERS[1:3], 3), value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)) # 计算每个子组的值的累计和 data$group_total <- ave(data$value, data$group, FUN = cumsum) data$subgroup_total <- ave(data$value, data$subgroup, FUN = cumsum) # 绘制旭日图 ggplot(data, aes(x = group, y = subgroup, fill = group_total)) + geom_rect(aes(xmin = group, xmax = group_total, ymin = subgroup, ymax = subgroup_total)) + scale_fill_gradient(low = "white", high = "red") + theme_void() + theme(legend.position = "none")”这段代码,通过变换坐标系获得多层的圆环图
这里提供一种通过变换坐标系获得多层圆环图的方法,基于你提供的旭日图代码进行修改:
```r
library(ggplot2)
library(plotly)
# 创建示例数据
data <- data.frame(
group = c(rep("A", 3), rep("B", 3), rep("C", 3)),
subgroup = rep(LETTERS[1:3], 3),
value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
)
# 计算每个子组的值的累计和
data$group_total <- ave(data$value, data$group, FUN = cumsum)
data$subgroup_total <- ave(data$value, data$subgroup, FUN = cumsum)
# 计算每个组的总和
group_total <- data.frame(
group = unique(data$group),
value = ave(data$value, data$group, FUN = sum)
)
# 计算每个子组在其所属组内的占比
data$subgroup_prop <- data$value / data$group_total
# 计算每个组内每个子组的占比
data$subgroup_prop <- ave(data$subgroup_prop, data$group, data$subgroup, FUN = sum)
# 计算每个组的占比
group_prop <- group_total$value / sum(data$value)
# 绘制多层圆环图
ggplot(data, aes(x = "", y = subgroup_prop, fill = subgroup)) +
geom_bar(width = 1, stat = "identity") +
coord_polar(theta = "y") +
scale_fill_hue() +
theme_void() +
theme(legend.position = "right") +
ggtitle("Subgroup Proportions") +
annotate("text", x = 1.5, y = 0, label = paste0(round(group_prop * 100, 2), "%"), size = 10) +
geom_bar(data = group_total, aes(x = "", y = value, fill = group), width = 1, stat = "identity") +
coord_polar(theta = "y", start = group_prop * 2 * pi) +
scale_fill_hue() +
ggtitle("Group Totals")
```
这个代码做了以下几个改动:
1. 计算了每个组的总和,并在绘图中添加了一个圆环来表示每个组的总和。
2. 计算了每个子组在其所属组内的占比,并使用 `geom_bar` 函数绘制了子组的占比。
3. 使用 `coord_polar` 函数将坐标系变换为极坐标系,实现圆环图的效果。
4. 使用 `annotate` 函数在圆环图中添加了总体占比的标签。
这个代码将生成一个包含两个圆环的图表,其中第一个圆环表示每个组内每个子组的占比,第二个圆环表示每个组的总和。你可以根据需要对绘图进行调整,比如更改颜色、添加标题等。
请修改以下代码 library(ggplot2) library(gganimate) library(magick) # 读取图片并叠加 imgs <- lapply(1:9, function(i) { img <- image_read(paste0("E:/NorthChinaDustBreakout/z_Figure/FY4/22/", i, ".png")) img }) # 将图片叠加为一张 img <- image_append(imgs, stack = TRUE) # 将图片转换为矩阵 img_matrix <- image_data(img) # 绘制静态图像 p <- ggplot() + annotation_custom(rasterGrob(img_matrix), xmin=-Inf, xmax=Inf, ymin=-Inf, ymax=Inf) + theme_void() # 制作动画 anim <- p + transition_time(time) + labs(title = "Frame {frame_time}") + ease_aes('linear') # 导出动画为gif文件 animate(anim, nframes = 100, fps = 10, width = 800, height = 600, renderer = gifski_renderer("E:/NorthChinaDustBreakout/z_Figure/FY4/22/animated_images.gif"))
这段代码的问题在于 `image_data` 函数返回的是一个 Matrix 类型的对象,而 `rasterGrob` 函数需要的是一个 Raster 类型的对象。因此,需要将 Matrix 对象转换为 Raster 对象。
以下是修改后的代码:
```
library(ggplot2)
library(gganimate)
library(magick)
# 读取图片并叠加
imgs <- lapply(1:9, function(i) {
img <- image_read(paste0("E:/NorthChinaDustBreakout/z_Figure/FY4/22/", i, ".png"))
img
})
# 将图片叠加为一张
img <- image_append(imgs, stack = TRUE)
# 将图片转换为矩阵
img_matrix <- image_data(img)
# 将矩阵转换为栅格对象
img_raster <- rasterGrob(img_matrix, interpolate = FALSE)
# 绘制静态图像
p <- ggplot() +
annotation_custom(img_raster, xmin=-Inf, xmax=Inf, ymin=-Inf, ymax=Inf) +
theme_void()
# 制作动画
anim <- p +
transition_time(time) +
labs(title = "Frame {frame_time}") +
ease_aes('linear')
# 导出动画为gif文件
animate(anim, nframes = 100, fps = 10, width = 800, height = 600, renderer = gifski_renderer("E:/NorthChinaDustBreakout/z_Figure/FY4/22/animated_images.gif"))
```
在修改后的代码中,我们将 `img_matrix` 从 Matrix 类型转换为 Raster 类型,并将其作为参数传递给 `rasterGrob` 函数。然后,我们将返回的 Raster 对象传递给 `annotation_custom` 函数。
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