matlab遗传算法工具箱源码

Matlab中有一个内置的遗传算法工具箱，可以用于遗传算法的设计和实现。你可以在Matlab中打开命令窗口，输入“gads”来打开这个工具箱的帮助文档。这里提供一个简单的遗传算法实现的示例代码，供参考：

% 定义适应度函数
fitness = @(x) sum(x);

% 定义问题的变量数和取值范围
nvars = 5;
lb = zeros(1, nvars);
ub = ones(1, nvars);

% 设置遗传算法参数
options = gaoptimset('PopulationSize', 50, 'Generations', 100);

% 运行遗传算法
[x, fval] = ga(fitness, nvars, [], [], [], [], lb, ub, [], options);

这段代码实现了一个简单的遗传算法，用于求解一个最大化目标函数的问题。其中，fitness变量是适应度函数，nvars是问题的变量数，lb和ub分别是问题每个变量的取值范围下限和上限。options是遗传算法的参数设置，包括种群大小和迭代次数等。最后的输出是求解得到的最优解和最优解对应的目标函数值。