python中figure画图未响应

您好！对于Python中的figure画图未响应的问题，可能有几个原因。以下是一些常见的解决方法：

1. 检查代码逻辑：确保您的代码正确设置了图形窗口并显示图像。您可以使用`plt.show()`命令显示图像窗口。

2. 检查库的导入：确保您正确导入了所需的库，如`matplotlib.pyplot`。您可以使用以下命令导入库：

import matplotlib.pyplot as plt

3. 检查图形后端：尝试更改图形后端，有时候不同的后端可能会导致画图未响应。您可以尝试将后端设置为`TkAgg`或`Qt5Agg`（如果您的环境支持）：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 或者使用 Qt5Agg
import matplotlib.pyplot as plt

4. 检查Python版本和库版本：确保您正在使用最新版本的Python和相应的库。您可以使用以下命令检查库的版本：

import matplotlib
import numpy as np

print("Python 版本: ", sys.version)
print("Matplotlib 版本: ", matplotlib.__version__)
print("NumPy 版本: ", np.__version__)

如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。

相关问题

python画图时怎么在图中加一个可以选择之前给定的一个列表中变量名作为一个新的变量名去运行代码的可点击控件

你可以使用Matplotlib库中的widgets模块中的Button和Dropdown等控件。具体实现步骤如下：

1. 导入Matplotlib和widgets模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button, Dropdown

2. 定义一个函数，用于绘制图形和响应控件的点击事件：

def plot_function():
    # 绘制图形的代码
    ...

def button_callback(event):
    # 处理Button控件的点击事件
    ...

def dropdown_callback(event):
    # 处理Dropdown控件的选择事件
    ...

3. 创建Figure和Axes对象，并绘制初始图形：

fig, ax = plt.subplots()
plot_function()

4. 创建Button和Dropdown控件，并绑定事件处理函数：

button_ax = plt.axes([0.7, 0.05, 0.1, 0.075])
button = Button(button_ax, 'Click me')
button.on_clicked(button_callback)

dropdown_ax = plt.axes([0.1, 0.05, 0.2, 0.075])
dropdown = Dropdown(dropdown_ax, 'Variables', ['var1', 'var2', 'var3'])
dropdown.on_select(dropdown_callback)

其中，Button的位置和大小由四个参数指定，分别为left、bottom、width、height；Dropdown的位置和大小由四个参数指定，分别为left、bottom、width、height。第三个参数为一个列表，表示下拉菜单中的选项。

5. 显示图形：

plt.show()

这样就可以在Matplotlib图形中添加Button和Dropdown控件，实现点击控件后执行对应的代码。

PySimpleGUI 集成 matplotlib 画图

PySimpleGUI 是一款基于 Python 的 GUI 框架，而 matplotlib 则是一个强大的 Python 画图库。这篇文章将介绍如何在 PySimpleGUI 中集成 matplotlib 画图。

步骤一：安装依赖库

首先需要安装 PySimpleGUI 和 matplotlib 两个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install PySimpleGUI
pip install matplotlib

步骤二：创建 PySimpleGUI 窗口

接下来需要创建一个 PySimpleGUI 窗口，用于显示 matplotlib 画出的图形。可以使用以下代码创建一个简单的窗口：

import PySimpleGUI as sg

sg.theme('Dark Blue 3')

layout = [[sg.Graph((500, 500), (0, 0), (500, 500), key='graph')]]

window = sg.Window('Matplotlib Integration', layout, resizable=True, finalize=True)

graph = window['graph']

这个窗口只包含一个 Graph 对象，用于显示 matplotlib 画出的图形。

步骤三：使用 matplotlib 画图

接下来需要使用 matplotlib 画图。在 PySimpleGUI 中集成 matplotlib 最简单的方法是使用 FigureCanvasTkAgg 类。以下是一个简单的例子，用于在 PySimpleGUI 窗口中显示一条直线：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 1, 2, 3], [0, 1, 4, 9])

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, graph.TKCanvas)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(side='top', fill='both', expand=1)

这段代码首先创建了一个 Figure 对象和一个 Axes 对象，然后使用 plot 方法画了一条直线。接着，创建了一个 FigureCanvasTkAgg 对象，它可以将 matplotlib 的图形绘制在 PySimpleGUI 窗口中的 Graph 对象上。最后，调用 draw 方法将图形绘制到 FigureCanvasTkAgg 对象上，并将它添加到 Graph 对象中。

步骤四：运行程序

最后，需要使用 PySimpleGUI 的事件循环处理器运行程序，以便可以响应用户的操作。以下是一个简单的例子：

while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WIN_CLOSED:
        break

window.close()

这个程序会一直循环，直到用户关闭窗口。在每次循环中，它调用 read 方法来等待用户的操作。如果用户关闭了窗口，程序会退出循环，并调用 close 方法关闭窗口。

完整代码：

import PySimpleGUI as sg
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

sg.theme('Dark Blue 3')

layout = [[sg.Graph((500, 500), (0, 0), (500, 500), key='graph')]]

window = sg.Window('Matplotlib Integration', layout, resizable=True, finalize=True)

graph = window['graph']

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 1, 2, 3], [0, 1, 4, 9])

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, graph.TKCanvas)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(side='top', fill='both', expand=1)

while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WIN_CLOSED:
        break

window.close()