什么是机器学习的召回率

机器学习的召回率是用于评估分类模型能的指标之一。它衡量了模型在所有正例中正确预测为正例的比例。召回率可以帮助我们评估模型对于正例的识别能力，即模型能够正确找出多少个真实的正例。

召回率的计算公式如下：
召回率 = 真正例 / (真正例 + 假反例)

其中，真正例表示模型正确预测为正例的样本数量，假反例表示模型错误预测为负例的样本数量。

召回率的取值范围在0到1之间，数值越高表示模型对于正例的识别能力越强。一个高召回率意味着模型能够尽可能地找出更多的真实正例，但也可能导致误判增加。