Java中 这句 Pattern.compile("\\$\\{(.+?)\\}", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 是什么意思

时间: 2023-08-26 07:06:17 浏览: 39
在Java中，这句代码 `Pattern.compile("\\$\\{(.+?)\\}", Pattern.CASE_INSENSITIVE);` 的含义是创建一个模式对象，用于匹配以 `${` 开头，以 `}` 结尾的字符串（其中 `${` 和 `}` 本身需要进行转义）。 让我们来逐个解释这段代码： - `Pattern.compile` 是一个静态方法，它将一个正则表达式编译为一个模式对象。 - `\\$\\{` 表示要匹配以 `${` 开头的字符串。由于 `$` 和 `{` 在正则表达式中具有特殊含义，因此需要使用双反斜杠进行转义。 - `(.+?)` 表示一个非贪婪的捕获组，用于匹配 `${` 和 `}` 之间的任意字符（除换行符外）。 - `\\}` 表示要匹配以 `}` 结尾的字符串。同样，由于 `}` 在正则表达式中具有特殊含义，因此需要使用双反斜杠进行转义。 - `Pattern.CASE_INSENSITIVE` 是一个标志，表示在匹配时忽略大小写。 综上所述，段代码创建了一个模式对象，用于匹配以 `${` 开头，以 `}` 结尾的字符串，并且在匹配时忽略大小写。你可以将该模式对象与 Matcher 结合使用来执行具体的匹配操作。
相关问题

Pattern.compile("<span[^<>]*>[^<>]*[求|帮][^<>]*谢[^<>]*</span>", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 什么意思

这是一个 Java 代码片段，用于创建一个正则表达式模式对象。该模式用于匹配包含以下字符串的 HTML <span> 标签： - "求谢" - "帮谢" - "求xxxx谢" - "帮xxxx谢" （这里的“xxxx”表示任何其他字符） 该表达式中的“^<>”表示不匹配尖括号，意思是匹配不包含尖括号的文本。Pattern.CASE_INSENSITIVE指示该表达式不区分大小写。

Java 解释下面代码的含义： Pattern.compile("<([div|p|h1|h2|h3|h4|h5|h6|ul|ol|li|table|pre])[^>]*>",Pattern.CASE_INSENSITIVE).replaceAll("<span>")

这段代码的含义是将文本中匹配正则表达式 "<([div|p|h1|h2|h3|h4|h5|h6|ul|ol|li|table|pre])[^>]*>" 的部分替换为 "<span>"。 首先，使用 Pattern.compile() 方法创建一个正则表达式模式对象。该正则表达式是 "<([div|p|h1|h2|h3|h4|h5|h6|ul|ol|li|table|pre])[^>]*>"，表示匹配以 "<" 开头，紧接着是 div、p、h1、h2、h3、h4、h5、h6、ul、ol、li、table、pre 中的一个标签，然后后面可以跟零个或多个非 ">" 字符，最后以 ">" 结束的字符串。 接下来，使用 Pattern.CASE_INSENSITIVE 参数设置匹配时不区分大小写。 最后，使用 replaceAll() 方法将匹配到的部分替换为 "<span>"。 换句话说，这段代码的作用是将文本中符合指定标签条件的部分全部替换为 "<span>"。

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正则表达式进阶之re.compile()与pattern.group()、pattern.span()及lambda表达式在re.sub中的用法

一、re.compile()与pattern.group()、pattern.span()、pattern.start()、pattern.end()各方法之间的关系 re.complile() 返回的是 re.RegexObject对象，可以用于 pattern.findall() ，pattern.sub()等方法使用 得到 ...

@RequestMapping("/list") public String list(@RequestParam(name = "page", defaultValue = "1") Integer pageNum, String content, Model model, HttpSession session) { String userId = session.getAttribute("id").toString(); User user = userDao.findById(userId).get(); MongoPageAble mongoPageAble = MongoPageAble.of(pageNum, 10000); Query query = new Query(); query.with(mongoPageAble); if (StrUtil.isNotBlank(content)) { Pattern pattern = Pattern.compile("^.*" + content + ".*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); query.addCriteria(Criteria.where("content").regex(pattern)); } if (user.getRoleId().equals("1")){ query.addCriteria(Criteria.where("userId").regex(userId)); } query.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "createTime")); Page<Maintenance> page = MongoPageUtil.findPage(query, mongoPageAble, Maintenance.class, mongoTemplate); List<Maintenance> lists = page.getContent(); for (int i = 0; i < lists.size(); i++) { Maintenance maintenance = lists.get(i); try { String id = maintenance.getHouseId(); House house = houseDao.findById(id).get(); maintenance.setHouseId(house.getName()); }catch (Exception e){ maintenance.setHouseId("房产已删除"); } } model.addAttribute("list", page); return "maintenance/list"; }解释

这是一个Java Spring MVC的请求映射方法，用于处理“/list”页面的GET请求。这个方法有多个参数： - pageNum：页码，表示要显示第几页的内容，默认值为1； - content：查询关键字，用于搜索内容； - model：用于存储视图中要显示的数据； - session：用于获取当前用户的信息。 这个方法首先从session中获取当前用户的id，然后根据id查询到对应的User对象。接下来，使用MongoPageUtil提供的工具类进行MongoDB分页查询，查询条件包括： - 如果content不为空，则根据content查询； - 如果当前用户的roleId为1，则只查询该用户发布的维修信息。 最后，将查询到的维修信息列表封装到Page对象中，并将Page对象存储到model中，最终返回“maintenance/list”视图页面。在获取维修信息列表之前，还对每条维修信息中的houseId进行了处理，如果查询到对应的房产信息，则将houseId替换为房产名称，否则将houseId替换为“房产已删除”。

Python re.compile

re.compile() is a function in Python's built-in re (regular expression) module that compiles a regular expression pattern into a regular expression object. The syntax for using re.compile() is: re.compile(pattern, flags=0) where: - pattern: the regular expression pattern to be compiled. - flags: optional flags that modify the behavior of the regular expression matching. It can be a combination of the following flags: - re.IGNORECASE or re.I: case-insensitive matching. - re.MULTILINE or re.M: multiline matching. - re.DOTALL or re.S: dot matches all, including newlines. - re.VERBOSE or re.X: verbose mode, allowing whitespace and comments in the pattern. The re.compile() function returns a compiled regular expression object that can be used for matching against strings with the re module's search(), match(), findall(), and other functions. By compiling the pattern ahead of time, you can reuse the compiled object in multiple matching operations, which can improve performance.

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将 JavaScript 的正则表达式转换为 Java 的正则表达式，需要注意以下几点： 1. JavaScript 和 Java 的正则表达式语法略有不同，需要根据具体情况进行调整。 2. JavaScript 的正则表达式使用斜杠（/）作为分隔符，而 Java 的正则表达式使用双引号（"）将正则表达式包含起来。 3. JavaScript 的正则表达式支持一些特殊的元字符和修饰符，需要将其转换为 Java 的等效元字符和修饰符。 下面是一个将 JavaScript 正则表达式转换为 Java 正则表达式的示例： JavaScript 正则表达式： var regex = /ab+c/i; Java 正则表达式： String regex = "ab+c"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.CASE_INSENSITIVE); 在上面的示例中，我们将 JavaScript 的正则表达式 /ab+c/i 转换为 Java 的正则表达式 "ab+c"，并添加了 Pattern.CASE_INSENSITIVE 修饰符来指定不区分大小写匹配。

java 代码实现xssFilter

以下是一个基本的Java代码实现XSS过滤器的示例： import java.util.regex.Pattern; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper; public class XSSFilterRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper { public XSSFilterRequestWrapper(HttpServletRequest servletRequest) { super(servletRequest); } @Override public String[] getParameterValues(String parameter) { String[] values = super.getParameterValues(parameter); if (values == null) { return null; } int count = values.length; String[] encodedValues = new String[count]; for (int i = 0; i < count; i++) { encodedValues[i] = xssClean(values[i]); } return encodedValues; } @Override public String getParameter(String parameter) { String value = super.getParameter(parameter); return xssClean(value); } @Override public String getHeader(String name) { String value = super.getHeader(name); return xssClean(value); } private String xssClean(String value) { if (value != null) { // 防止脚本注入 Pattern scriptPattern = Pattern.compile("<script>(.*?)</script>", Pattern.CASE_INSENSITIVE); value = scriptPattern.matcher(value).replaceAll(""); // 防止表单重定向 scriptPattern = Pattern.compile("src[\r\n]*=[\r\n]*\\\'(.*?)\\\'", Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.MULTILINE | Pattern.DOTALL); value = scriptPattern.matcher(value).replaceAll(""); scriptPattern = Pattern.compile("src[\r\n]*=[\r\n]*\\\"(.*?)\\\"", Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.MULTILINE | Pattern.DOTALL); value = scriptPattern.matcher(value).replaceAll(""); // 防止脚本注入 scriptPattern = Pattern.compile("</script>", Pattern.CASE_INSENSITIVE); value = scriptPattern.matcher(value).replaceAll(""); scriptPattern = Pattern.compile("<script(.*?)>", Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.MULTILINE | Pattern.DOTALL); value = scriptPattern.matcher(value).replaceAll(""); scriptPattern = Pattern.compile("eval\\((.*?)\\)", Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.MULTILINE | Pattern.DOTALL); value = scriptPattern.matcher(value).replaceAll(""); scriptPattern = Pattern.compile("expression\\((.*?)\\)", Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.MULTILINE | Pattern.DOTALL); value = scriptPattern.matcher(value).replaceAll(""); // 防止HTML标签注入 scriptPattern = Pattern.compile("<", Pattern.CASE_INSENSITIVE); value = scriptPattern.matcher(value).replaceAll("<"); scriptPattern = Pattern.compile(">", Pattern.CASE_INSENSITIVE); value = scriptPattern.matcher(value).replaceAll(">"); } return value; } } 这个过滤器实现了javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper接口，重写了三个方法： - getParameterValues：过滤所有参数值并返回过滤后的结果数组。 - getParameter：过滤单个参数值并返回过滤后的结果。 - getHeader：过滤HTTP头部并返回过滤后的结果。 它使用正则表达式来替换所有可能的XSS攻击代码，并将结果返回给调用者。使用该过滤器可以大大提高应用程序的安全性。

java正则表达式忽略大小写_MongoDB 正则表达式

好的，你的第一个问题是关于正则表达式的。具体来说，你想了解Java中如何忽略正则表达式的大小写，以及如何在MongoDB中使用正则表达式。 对于Java中忽略正则表达式大小写的问题，可以使用Pattern类的CASE_INSENSITIVE标志来实现。例如，可以使用以下代码创建一个忽略大小写的正则表达式匹配器： java String pattern = "hello"; Pattern regex = Pattern.compile(pattern, Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher matcher = regex.matcher("Hello world"); boolean matchFound = matcher.find(); 在MongoDB中，可以使用$regex操作符来进行正则表达式匹配。例如，可以使用以下代码查询名字中包含"john"的所有用户： javascript db.users.find({name: {$regex: "john"}}) 在这个查询中，$regex操作符表示使用正则表达式进行匹配，"john"是要匹配的模式。 希望这些信息对你有帮助！

java中正则表达匹配不区分大小写

Java中正则表达式匹配不区分大小写，可以使用Pattern.CASE_INSENSITIVE或者Pattern.CASE_INSENSITIVE|Pattern.UNICODE_CASE标志，这两个标志都可以忽略大小写。 示例代码： java String regex = "hello"; String input = "Hello World"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher matcher = pattern.matcher(input); while (matcher.find()) { System.out.println("Match found: " + matcher.group()); } 输出结果： Match found: Hello 在上面的示例中，我们使用了Pattern.CASE_INSENSITIVE标志来忽略大小写。如果想要同时支持Unicode字符集，可以使用Pattern.CASE_INSENSITIVE|Pattern.UNICODE_CASE标志。

java判断字符串是否是超链接

### 回答1： 可以使用正则表达式来判断一个字符串是否是超链接。下面是一个示例代码： java import java.util.regex.*; public class Main { public static void main(String[] args) { String str = "This is a string with a link: Google"; Pattern pattern = Pattern.compile("<a\\s+href\\s*=\\s*\"?(.*?)[\"|>]", Pattern.CASE_INSENSITIVE|Pattern.DOTALL); Matcher matcher = pattern.matcher(str); if (matcher.find()) { String link = matcher.group(1); System.out.println("The link is: " + link); } else { System.out.println("No link found."); } } } 这个代码使用了正则表达式来匹配字符串中的链接。如果找到了链接，则输出链接的地址。如果没有找到，则输出“未找到链接”。 ### 回答2： 在Java中，可以使用正则表达式来判断字符串是否是超链接。下面是一个简单的代码示例： java import java.util.regex.*; public class Main { public static void main(String[] args) { String str1 = "https://www.baidu.com"; String str2 = "This is a normal text."; boolean isLink1 = isLink(str1); boolean isLink2 = isLink(str2); System.out.println(str1 + " 是超链接吗？" + isLink1); System.out.println(str2 + " 是超链接吗？" + isLink2); } public static boolean isLink(String str) { // 定义超链接的正则表达式 String regex = "^(https?|ftp|file)://.+"; // 创建Pattern对象 Pattern pattern = Pattern.compile(regex); // 创建Matcher对象 Matcher matcher = pattern.matcher(str); // 判断是否匹配成功 if (matcher.matches()) { return true; } else { return false; } } } 以上代码中，我们定义了一个 isLink 方法，该方法接受一个字符串作为参数，使用正则表达式判断该字符串是否是一个超链接。如果匹配成功，则返回 true，否则返回 false。 在 main 方法中，我们分别传入一个超链接字符串和一个普通文本字符串来进行测试。输出结果如下： https://www.baidu.com 是超链接吗？true This is a normal text. 是超链接吗？false 可以看到，程序正确判断了两个字符串是否是超链接。 ### 回答3： 要判断一个字符串是否是超链接，可以考虑以下几个方面。 首先，超链接的特点是以"http://"或"https://"开头，可以使用String类的startsWith()方法来判断字符串是否以这两个前缀开始。例如，可以使用以下代码进行判断： java String str = "http://www.example.com"; boolean isHyperlink = str.startsWith("http://") || str.startsWith("https://"); System.out.println(isHyperlink); // 输出true 其次，超链接通常包含一些特定的字符或字符串，例如域名、路径、查询参数等。可以通过正则表达式来匹配这些特定的模式。例如，可以使用以下代码进行判断： java String str = "http://www.example.com"; boolean isHyperlink = str.matches("^(http|https)://.*$"); System.out.println(isHyperlink); // 输出true 正则表达式中的"^(http|https)://.*$"表示以"http://"或"https://"开头，后面可以跟任意字符。 最后，还可以考虑使用第三方库或工具类来判断字符串是否是超链接，例如使用Apache Commons Validator库的UrlValidator类。示例如下： java import org.apache.commons.validator.routines.UrlValidator; String str = "http://www.example.com"; UrlValidator validator = new UrlValidator(); boolean isHyperlink = validator.isValid(str); System.out.println(isHyperlink); // 输出true 总之，判断字符串是否是超链接可以通过判断字符串的开头和使用正则表达式等方法来进行，也可以使用第三方库或工具类来简化判断过程。

java去除富文本格式

以下是Java去除富文本格式的方法： java public static String removeHtmlTag(String htmlStr) { String regEx_script = "<script[^>]*?>[\\s\\S]*?<\\/script>"; // 定义script的正则表达式 String regEx_style = "<style[^>]*?>[\\s\\S]*?<\\/style>"; // 定义style的正则表达式 String regEx_html = "<[^>]+>"; // 定义HTML标签的正则表达式 Pattern p_script = Pattern.compile(regEx_script, Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher m_script = p_script.matcher(htmlStr); htmlStr = m_script.replaceAll(""); // 过滤script标签 Pattern p_style = Pattern.compile(regEx_style, Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher m_style = p_style.matcher(htmlStr); htmlStr = m_style.replaceAll(""); // 过滤style标签 Pattern p_html = Pattern.compile(regEx_html, Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher m_html = p_html.matcher(htmlStr); htmlStr = m_html.replaceAll(""); // 过滤html标签 return htmlStr.trim(); // 返回文本字符串 } 调用该方法即可去除富文本格式，例如： java String htmlStr = "这是一段富文本内容"; String textStr = removeHtmlTag(htmlStr); System.out.println(textStr); // 输出：这是一段富文本内容

java判断字符串是否是跨站脚本

判断字符串是否是跨站脚本可以通过正则表达式来实现，下面是一个简单的示例代码： java public static boolean isXSS(String str) { String xssPattern = "<script>|<\/script>|<iframe>|<\/iframe>|javascript:|<|%3C|>|%3E"; return Pattern.compile(xssPattern, Pattern.CASE_INSENSITIVE).matcher(str).find(); } 这个方法会检查传入的字符串是否包含一些常见的跨站脚本字符串，如<script>、<iframe>、javascript:等。如果字符串中包含这些字符串中的任意一个，就会返回true，表示这个字符串可能是跨站脚本。否则返回false。

Java判断SQL字符串的返回字段包含id字段

可以使用Java正则表达式来判断SQL语句中是否包含ID字段。 以下是一个示例代码： java import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class SqlCheck { public static void main(String[] args) { String sql = "SELECT id, name, age FROM users"; boolean hasIdField = checkSqlHasIdField(sql); System.out.println("SQL语句中是否包含ID字段：" + hasIdField); } public static boolean checkSqlHasIdField(String sql) { // 定义正则表达式 String pattern = "\\b(id)\\b"; Pattern r = Pattern.compile(pattern, Pattern.CASE_INSENSITIVE); // 匹配SQL语句 Matcher m = r.matcher(sql); return m.find(); } } 在上面的示例代码中，我们使用了正则表达式来匹配SQL语句中的ID字段。其中，\b表示单词边界，id表示需要匹配的字符串，CASE_INSENSITIVE表示忽略大小写。 最后，我们可以调用checkSqlHasIdField方法来判断SQL语句中是否包含ID字段。如果返回true，则说明SQL语句中包含ID字段；否则，说明SQL语句中不包含ID字段。

java查询MongoDB 模糊查询

在Java中查询MongoDB进行模糊查询，可以使用正则表达式来实现。 假设我们有一个集合名为“users”，其中有一个字段名为“username”，我们想查询所有用户名包含“john”的文档，可以使用如下代码： MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users"); Pattern pattern = Pattern.compile("john", Pattern.CASE_INSENSITIVE); Document query = new Document("username", pattern); FindIterable<Document> result = collection.find(query); 这里使用了Pattern类来创建正则表达式，然后使用Document类来组装查询条件。最后使用find方法进行查询，并将结果存储在FindIterable类中。 需要注意的是，这里的查询条件是不区分大小写的，因为使用了Pattern.CASE_INSENSITIVE参数。如果需要区分大小写，可以去掉该参数。

java验证一个邮箱是否有效

可以使用Java的正则表达式来验证邮箱地址是否有效。可以使用如下代码： import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class EmailValidator { private static final String EMAIL_REGEX = "^[\\w-\\+]+(\\.[\\w]+)*@[\\w-]+(\\.[\\w]+)*(\\.[a-z]{2,})$"; private static final Pattern PATTERN = Pattern.compile(EMAIL_REGEX, Pattern.CASE_INSENSITIVE); public static boolean validateEmail(String email) { Matcher matcher = PATTERN.matcher(email); return matcher.matches(); } } 使用方法： boolean isValid = EmailValidator.validateEmail("test@example.com"); if (isValid) { System.out.println("email is valid"); } else { System.out.println("email is invalid"); } 这个验证器不能保证邮箱地址是真实存在的，只是验证了格式是否正确。

java商品名称模糊匹配

在 Java 中，我们可以使用正则表达式来实现商品名称的模糊匹配。以下是一个简单的示例代码： java import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class ProductMatcher { public static boolean match(String productName, String keyword) { String regex = ".*" + keyword + ".*"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher matcher = pattern.matcher(productName); return matcher.matches(); } } 在这个示例中，我们定义了一个 match 方法，它接受两个字符串参数：productName 和 keyword。productName 表示商品名称，keyword 表示要进行匹配的关键词。 在方法中，我们首先使用正则表达式构造了一个模式，该模式包含了要匹配的关键词，并且不区分大小写。然后，我们使用 Pattern 类创建了一个模式对象，再使用 Matcher 类来对商品名称进行匹配。最后，我们返回匹配结果的布尔值。 我们可以在调用 match 方法时传入不同的参数来进行测试，例如： java System.out.println(ProductMatcher.match("iPhone X", "phone")); // true System.out.println(ProductMatcher.match("Samsung Galaxy S10", "galaxy")); // true System.out.println(ProductMatcher.match("MacBook Pro", "book")); // true System.out.println(ProductMatcher.match("iPad Air", "ipad pro")); // false 这个示例只是一个简单的实现，如果需要更精确的匹配，可以进一步优化正则表达式的模式。

java字符串大小写不敏感模糊匹配

回答: 要实现Java字符串大小写不敏感的模糊匹配，可以使用正则表达式和Java的Pattern和Matcher类。首先，需要使用Pattern.compile方法创建一个Pattern对象，并传入要匹配的正则表达式和Pattern.CASE_INSENSITIVE参数，以实现不区分大小写的匹配。然后，使用Matcher类的matcher方法将要匹配的字符串作为参数传入，返回一个Matcher对象。最后，可以使用Matcher对象的matches方法进行匹配操作。例如，可以使用以下代码实现大小写不敏感的模糊匹配: java import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class Test { public static void main(String\[\] args) { String regex = "your_regex_here"; String str = "your_string_here"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher matcher = pattern.matcher(str); if (matcher.matches()) { // 匹配成功的逻辑 } else { // 匹配失败的逻辑 } } } 在上述代码中，你需要将"your_regex_here"替换为你的正则表达式，将"your_string_here"替换为你要匹配的字符串。然后，你可以在匹配成功的逻辑和匹配失败的逻辑中编写相应的代码。这样就可以实现Java字符串大小写不敏感的模糊匹配了。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [不区分大小写匹配字符串，并在不改变被匹配字符串的前提下添加html标签](https://blog.csdn.net/weixin_35152751/article/details/114888275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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