将npy文件转为csv文件

将 .npy 文件转换为 CSV 文件
为了实现从 .npy 文件到 CSV 文件的转换，可以遵循以下过程：
方法一：使用 NumPy 和 Pandas
首先加载 .npy 文件中的数组，然后将其转换为 Pandas DataFrame 对象以便于操作和保存。
import numpy as np
import pandas as pd

def npy_to_csv(npy_path, csv_path):
# 加载 .npy 文件的数据
data = np.load(npy_path)

# 如果数据不是二维，则尝试调整形状以适应表格结构
if len(data.shape) != 2:
raise ValueError("The loaded array is not two-dimensional.")

# 创建 DataFrame 并写入 CSV 文件
df = pd.DataFrame(data)

# 导出至 CSV 文件而不包含行索引
df.to_csv(csv_path, index=False)
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此函数接受两个参数——.npy 文件路径以及目标 CSV 文件的位置。通过调用该函数即可完成转换工作[^3]。
对于多维或特殊类型的 Numpy 数组，在执行上述转换之前可能需要额外预处理来确保最终得到的是适合存储在 CSV 中的形式。
方法二：仅使用 NumPy
虽然直接使用 NumPy 可能不如借助 Pandas 那样直观简便，但也完全可以做到这一点:
import numpy as np

def npy_to_csv_pure_numpy(npy_path, csv_path):
# 加载 .npy 文件的数据
data = np.load(npy_path)

# 使用 savetxt 函数将数组保存为逗号分隔值文件
np.savetxt(csv_path, data, delimiter=',')
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这种方法适用于简单的数值型二维数组情况；如果遇到更复杂的情形（比如含有字符串或其他非浮点数类型），则推荐采用基于 Pandas 的方案[^2]。