ppyoloe+训练自己的数据集

要训练自己的数据集使用PPYOLOV2，你可以按照以下步骤操作：
1. 首先，根据你的数据集使用tools/anchor_cluster.py脚本生成适用于你的数据集的anchor，并将anchor设置修改到config\ppyolo\_base_\ppyolov2_r50vd_dcn.yml和configs\ppyolo\_base_\ppyolov2_reader.yml中。
2. 接下来，根据个人操作总结的经验，你可以参考官方文档中提供的详细安装文档，包括数据准备、环境搭建和训练过程等。
3. 根据官方文档的指导，配置好训练所需的参数，例如学习率、批大小等。
4. 运行训练命令，开始训练你的数据集。

这样，你就可以使用PPYOLOV2训练自己的数据集了。请注意，以上提供的步骤仅供参考，你可以根据具体情况进行调整和优化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [目标检测实战：PP-YOLOv2训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/qq_28262763/article/details/127487382)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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