语义消歧python代码实例

语义消歧（Semantic Disambiguation）是指在自然语言处理中，对一个词或者短语的多种含义进行区分和判断的过程。在Python中，可以使用各种自然语言处理工具来实现语义消歧，例如使用NLTK（Natural Language Toolkit）库、spaCy库等。下面是一个使用spaCy库进行语义消歧的Python代码示例：

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

text = "I saw a man with a telescope"

doc = nlp(text)

for token in doc:
    print(token.text, token.pos_, token.tag_, token.dep_)

该代码使用spaCy库加载英文语言模型，并对一个句子进行了解析。输出结果包括每个单词的文本、词性（pos）、标签（tag）和依存关系（dep）。通过对这些信息的分析，可以进行语义消歧。例如，在上面的例子中，“saw”这个词有两种可能的含义，分别是“看见”和“锯”，但是通过分析该词的依存关系，可以确定其含义为“看见”。