请详细说明如何通过Python构建一个能根据关键词搜索并抓取新浪微博数据的爬虫工具，以及如何利用提供的工具集中的关键文件实现这一功能。

要构建一个能够根据关键词搜索并抓取新浪微博数据的Python爬虫工具，你需要利用《Python爬虫构建新浪微博数据抓取工具集》中提供的关键文件和脚本。首先，你需要了解Python的基础语法和网络爬虫的基本原理。接着，熟悉新浪微博API的使用方法，包括如何进行身份验证、使用API查询微博等。

参考资源链接：[Python爬虫构建新浪微博数据抓取工具集](https://wenku.csdn.net/doc/5s4a4vkgrh?spm=1055.2569.3001.10343)

项目说明.md文件将为你提供项目的整体概念和使用指南，包括如何安装和运行爬虫脚本、数据采集的合法性问题，以及数据处理和存储的相关信息。weibo.py模块封装了与新浪微博API交互的核心逻辑，你需要在其中实现身份验证和获取微博信息的代码。

fetch_weibo_by_keyword.py文件是关键词搜索功能的核心，你需要根据该脚本的文档说明来实现如何使用API的搜索接口。具体到代码层面，这个Python脚本将调用weibo.py中的API交互功能，通过发送带有关键词参数的HTTP请求来搜索并获取微博数据。

config.yaml配置文件是整个工具集的配置中心，你需要在此设置新浪微博API的密钥、令牌以及搜索关键词等参数。setup.py文件则是安装脚本，通过它你可以将工具集打包并分发，便于在不同的环境中安装使用。

整个工具集的配置和使用过程中，你需要格外注意遵守法律法规和平台的使用协议，以避免侵犯用户隐私和版权问题。同时，合理安排爬取频率和数据存储方案，确保不会对新浪微博的服务器造成不必要的负担。

为了更好地掌握上述技能并解决你在实战过程中遇到的问题，推荐深入学习《Python爬虫构建新浪微博数据抓取工具集》。这不仅是一份代码集合，更是一个系统性的学习资源，能够帮助你从理论到实践，全面地了解并实施一个新浪微博数据抓取项目。

参考资源链接：[Python爬虫构建新浪微博数据抓取工具集](https://wenku.csdn.net/doc/5s4a4vkgrh?spm=1055.2569.3001.10343)