hive写法：表中有id、收入bal，id不变，将新表中与旧表bal不同的值更新

在Hive中，你可以使用`UPDATE`语句结合`JOIN`来实现这个需求。假设你的旧表叫做`old_table`，新的表叫做`new_table`，并且它们都有相同的`id`字段。以下是基本的HQL语法：

UPDATE old_table
SET bal = new_bal
FROM old_table AS ot
JOIN new_table AS nt ON ot.id = nt.id
WHERE ot.bal != nt.bal;

在这个命令中：
- `old_table AS ot` 是对旧表的别名，`nt` 是对新表的别名。
- `SET bal = new_bal` 表示你要把旧表`old_table`的`bal`字段更新成新表`new_table`的对应值（假设新表有一个名为`new_bal`的字段）。
- `JOIN ... ON ot.id = nt.id` 通过`id`字段将两表连接起来。
- `WHERE ot.bal != nt.bal` 是筛选条件，只更新那些旧表和新表的`bal`字段值不相等的记录。

请注意，Hive的事务支持有限，如果更新操作涉及到大量数据，可能需要考虑分区或分批处理来避免一次性修改过多数据导致的问题。此外，Hive不支持直接的`UPDATE`语句，而是依赖于MapReduce作业或者外部脚本（如Python或Shell）来进行实际的数据更新。

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hive写法：表中有id、收入bal，增量更新表中的bal字段

在Hive中，如果你想要基于某个条件对表中的`bal`字段进行增量更新，可以使用`INSERT INTO TABLE`语句结合`SELECT`子句来实现。这里假设有一个名为`your_table`的表，你想根据`id`字段的最新值只更新那些满足特定条件的记录，比如`income > some_value`。以下是基本的写法：

INSERT INTO TABLE your_table
PARTITION (partition_column) 
SELECT id, income AS bal
FROM (
    SELECT id, income,
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY id ORDER BY income DESC) as row_num
    FROM your_table
    WHERE income > some_value
) subquery
WHERE row_num = 1;

这个脚本首先计算每个`id`下的最大`income`（即最新的值），然后仅插入行数为1的记录，也就是更新最大的那一条`income`到`bal`字段。你需要替换`your_table`为你实际的表名，并确定`income`是你想更新的字段，`some_value`是你设定的收入阈值，`partition_column`如果需要按照分区进行操作，也需要指定。

hive中每日表更新怎么先union all，在去掉id相同的旧数据

在Hive中，如果你想要每天更新表的数据并保留新插入的数据（即只保留ID唯一的新记录），可以按照以下步骤操作：

1. **创建临时表**：
使用 `UNION ALL` 来合并新旧数据，首先创建一个新的临时表 `temp_table` 包含今天的全部数据。

   CREATE TABLE temp_table AS
   SELECT * FROM old_table
   UNION ALL
   SELECT * FROM new_data;

这里 `old_table` 是前一天或者之前的表，`new_data` 是当前新的数据集。

2. **去重并保留新增数据**：
使用 `INSERT INTO` 语句，并添加 `SELECT DISTINCT` 从临时表中选择唯一的记录（通过 ID 列）插入到目标表中。如果目标表已经存在，需要加上 `ON DUPLICATE KEY UPDATE` 条件来覆盖或保留新数据。

   INSERT INTO old_table
   SELECT DISTINCT id, column1, column2... /* 你需要的所有列 */
   FROM temp_table
   ON DUPLICATE KEY UPDATE /* 如果有主键或唯一键，这里更新对应的字段 */

请注意，这个过程假设`id`列是唯一标识符，并且`old_table`已经有了主键或者唯一键约束。如果没有这样的列或约束，你需要明确指定如何确定哪些数据是重复的。