组合图：百分比堆积柱形图+热图

组合图是一种将两个或更多的图表元素融合在一起展示数据的方式，以提供更为丰富的信息视图。在您提到的情况下，“百分比堆积柱形图+热图”的组合意味着在一个图表中同时展示了两类不同类型的数据，每种数据通过不同的图形表示，并尽可能地相互补充。

### 百分比堆积柱形图

百分比堆积柱形图主要用于展示各组成部分占整体的比例情况。它将多个类别（如产品、地区等）的数据按照比例堆积成一个个柱状体。每个柱子代表了一个类别，而各个部分的颜色则表示该类别内部的不同组成部分所占的比例。这种类型的图表特别适用于显示总体趋势以及各个部分之间的相对大小关系。

### 热图

热图通常用于显示二维数据矩阵中的数值分布情况，其中颜色变化代表着值的高低。热图可以快速展现数据之间的复杂关联性和模式，尤其是当数据集较大时，热图能有效地简化视觉感知，帮助发现数据间的潜在联系和趋势。

### 组合图：“百分比堆积柱形图+热图”

结合了“百分比堆积柱形图”和“热图”的组合图，旨在展示两个层次的信息：

1. **层次一**：通过百分比堆积柱形图展示某一维度下各组成部分的相对大小及占比情况；
2. **层次二**：在同一维度下的另一关键指标，采用热图的形式展示其数值分布特点，例如时间序列内的波动、空间分布的趋势等。

这样的组合图设计不仅能够直观呈现复杂的数据结构和关系，还能揭示数据内部隐藏的规律。然而，如何恰当地设计这样的组合图需要考虑数据的特点、目标受众的理解能力，以及最终传达的核心信息。因此，在实际应用中，选择合适的数据可视化工具和策略至关重要，确保复杂的信息以清晰、易于理解的方式呈现出来。

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相关问题

已知实验中学举行了高二期中模拟考试，考试后分别计算了全体男生、女生各科的平均成绩，结果如下表所示：绘制堆积柱形图。堆积柱形图的x轴为学科，y轴为平均成绩 绘制堆积柱形图。用python堆积柱形图的x轴为学科，y轴为平均成绩

为了帮助您，我需要首先解释一下堆积柱状图是什么以及如何用Python的matplotlib库来创建它。堆积柱状图是一种可视化工具，用于比较不同组别的数据在同一类别下的分布情况。在这个例子中，我们将把学科作为x轴，学生的性别（男生和女生）作为分组条件，平均成绩作为y轴的数据。

以下是使用Python的matplotlib库创建堆积柱状图的基本步骤：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设我们有如下的数据
subjects = ['数学', '语文', '英语', '物理', '化学']
boys_scores = [85, 90, 92, 78, 88]
girls_scores = [92, 94, 96, 82, 90]

# 创建堆叠的总成绩数据
total_scores = [boys_scores[i] + girls_scores[i] for i in range(len(subjects))]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴标签
ax.set_xticks(np.arange(len(subjects)))
ax.set_xticklabels(subjects)

# 画男生柱状图
ax.bar(ax.get_xticks(), boys_scores, label='男生')

# 画女生柱状图，并将它们堆积在男生之上
ax.bar(ax.get_xticks(), girls_scores, bottom=boys_scores, label='女生')

# 添加标题和标签
ax.set_title('实验中学高二期中模拟考试平均成绩（男女生对比）')
ax.set_ylabel('平均成绩')
ax.set_xlabel('学科')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

matlab百分比堆积柱形图

在MATLAB中，百分比堆积柱状图（Percentage Stacked Bar Chart）是一种用于展示数据分布和比较各部分占总体比例的图表。它通过堆叠每个组别的条形来表示各个类别相对于总和的比例。创建这种类型的图表通常包含以下步骤：

1. 准备数据：你需要有一组或多组数值，每组代表一类，并知道它们各自在整个总量中的占比。

2. 使用`barh`函数：MATLAB提供了一个`barh`函数，用于水平绘制柱状图。如果你想要显示百分比，可以先计算每个条形的高度应该基于总和乘以相应的百分比。

   data = [值1, 值2, ...]; % 数据数组
   total = sum(data); % 计算总和
   percentage_data = data / total * 100; % 转换为百分比
   barh(percentage_data, 'BarWidth', 0.5); % 创建柱状图

3. 可能需要添加标签和标题：使用`xlabel`, `ylabel`, 和 `title`等函数来指定图表的轴标签和标题。

4. 添加颜色和样式：你可以调整柱子的颜色、线型和其他视觉属性，如`bar`函数的额外输入参数。

5. 标注：如果需要，可以使用`text`函数在每个柱子上标注具体的数值或百分比。