用Python写一下代码： 本学期Python课程共72个学时，其中68个学习课时，最后4节课考试。 在学习过程中，如果你每节课都认真学习，每节课进步20%，课程结束后你的能力提升了多少？

这是一个计算复利增长的问题。我们可以假设初始能力为100%（为了方便起见）。每节课后能力提升20%，那么总共经过68节课后，我们可以用等比数列求和公式来估算总提升。最后4节是考试时间，我们忽略这期间的能力提升。

每节课后的提升可以用以下公式表示：

progress_rate = 1 + 0.20

68节课后的总提升为：

total_progress_after_classes = progress_rate ** 68

然后我们将这个结果乘以100，得到百分比形式的结果：

def calculate_total_improvement():
    total_improvement_percentage = (progress_rate ** 68) * 100
    return total_improvement_percentage

progress_rate = 1.20
final_improvement = calculate_total_improvement()

请注意，这是理论上的计算，实际的学习过程可能会受到个人因素、理解和吸收速度等多种因素的影响。

相关问题

用Python写一个程序解决此问题，本学期Python课程共72个学时其中68个学习课时，最后4节课考试。 在学习过程中，初始水平值为1.0 2.如果你“三天打鱼，两天晒网”； “打鱼”时能力上升20%，“晒网”时能力下降10%，课程结束后你能力提升了多少?

首先，让我们编写一个简单的Python函数来模拟这种学习过程。我们将假设每个学习课时都按照这种方式影响能力，并在考试前停止计算提升。我们还需要定义一个变量表示总的“打鱼”天数，因为有四节课是考试。

# 初始化参数
initial_level = 1.0
increase_rate = 0.2
decrease_rate = 0.1
total_study_hours = 68
examination_hours = 4

# 计算有效学习时间（扣除考试）
effective_study_days = total_study_hours / (24 / 3) # 每天3小时的学习，一周5天

# 假设每次“打鱼”就是一天学习
learning_days = effective_study_days // 3
net_learning_days = learning_days - (examination_hours // 3)  # 减去考试时间占的完整学习天数

# 设定剩余的“晒网”天数等于考试天数
idling_days = examination_hours // 3

# 使用循环计算总提升量
total_increase = initial_level
for i in range(learning_days):
    if i % 3 == 0:  # 打鱼，能力提升
        total_increase *= (1 + increase_rate)
    else:  # 晒网，能力下降
        total_increase *= (1 - decrease_rate)

# 考试期间不再计算能力变化
exam_effect = (1 + increase_rate) ** ((examination_hours % 3) * 0.1)

# 总提升量加上考试期间的提升
final_ability = total_increase * exam_effect

final_ability

运行这个程序会得到结果，表明课程结束后的总能力提升。