数据可视化与交互设计案例

### 数据可视化与交互设计案例

#### 使用Let's Plot实现交互式数据可视化

为了展示如何利用Python库`Let's Plot`创建具有交互功能的数据可视化图表，下面提供了一个简单的例子。此工具允许用户通过鼠标点击来查看特定位置上的数据详情[^1]。

import numpy as np
from lets_plot import *

np.random.seed(42)

data = {
    'x': np.random.uniform(-1, 1, size=50),
    'y': np.random.normal(size=50)
}

p = ggplot(data, aes(x='x', y='y')) + \
    geom_point() + \
    scale_color_gradient(low="blue", high="red") +\
    theme_classic()

# 开启HTML交互模式
LetsPlot.setup_html()
p.show()

这段代码生成了一张散点图，并且当用户将光标悬停在某个点上时会显示该点的具体数值信息。这种特性对于探索性和解释性的数据分析特别有用，因为它使得观察者可以直接获取感兴趣区域的信息而无需额外操作。

#### Axure RP用于构建数据可视化大屏的设计原型

另一个值得注意的例子是在Axure RP中制作的数据可视化大屏设计方案。这类方案通常被用来模拟最终产品界面，在实际开发前帮助团队成员更好地理解和沟通需求。这些大屏往往包含了多种类型的图表组合以及动态更新的功能，旨在让观众一目了然地掌握关键指标的变化趋势和分布情况[^2]。