采用spf调度算法模拟进程调度

SPF调度算法（Shortest Process Next）是一种基于优先级的进程调度算法，根据进程的执行时间来确定优先级，执行时间越短的进程拥有更高的优先级，从而被优先执行。
模拟SPF调度算法的步骤如下：

首先，根据进程的信息，包括进程ID、进程名和执行时间，创建进程队列。

对进程队列按照进程执行时间进行排序，从小到大排列。

初始化时间片为0，代表当前时间。

根据进程队列中的优先级，选择执行时间最短的进程作为当前执行的进程，并将此进程从进程队列中删除。

执行该进程，并将其执行时间累加到时间片中。

判断该进程是否执行完毕，如果执行完毕，则计算该进程的执行时间和周转时间，并记录。

如果有新的进程到达，则将其加入进程队列中。

重复步骤4至7，直到所有进程执行完毕。

计算所有进程的平均周转时间和带权平均周转时间，并输出结果。

SPF调度算法的优点在于能够最大程度地减少平均周转时间和带权平均周转时间，因为执行时间较短的进程可以更早地得到执行。然而，SPF调度算法也存在一个问题，即长作业会被短作业长时间占用CPU，导致长作业响应时间变长。因此，在实际应用中，可以考虑使用其他调度算法来综合平衡进程的执行时间和优先级，以提高系统的性能和响应速度。

相关问题

c语言spf调度算法

SPF调度算法是一种用于计算网络中最短路径的算法，它可以找到从一个源节点到所有其他节点的最短路径。
首先，SPF调度算法通过维护一个节点列表和一个距离列表来初始化。节点列表包含网络中所有的节点，距离列表用于记录从源节点开始到其他节点的最短距离。初始时，源节点的距离设置为0，其他节点的距离设置为无穷大。
然后，算法开始进行循环。在每一次循环中，它会选择距离列表中距离最小的节点，并将该节点标记为已访问。然后，它会通过该节点来更新其他节点到源节点的距离，如果通过该节点到达其他节点的距离比之前记录的距离更短，则更新距离列表中的值。
循环继续，直到节点列表中的所有节点都被标记为已访问。最终，距离列表中记录的值就是从源节点到每个节点的最短路径长度。
SPF调度算法的核心思想是通过不断更新距离列表中的值，从而找到最短路径。它使用了贪心的策略，每次选择距离最小的节点来进行更新，从而逐步逼近最短路径。这种算法的时间复杂度为O(V^2)，其中V是节点的数量。
总之，SPF调度算法是一种用于计算最短路径的算法，它通过不断更新节点间的距离来找到从源节点到其他节点的最短路径。它在计算网络中的路由和路径选择上具有重要的应用。

分别实现FCFS调度算法、SPF调度算法和RR调度算法。即完成代码中函数void FCFS(pcb*)、void SPF(pcb*)和void RR(pcb*)的实现。注意：所有三种调度算法均采用非抢占方式，RR算法中需要指定时间片的大小。

以下是基于非抢占式调度算法的简单实现，分别对应FCFS（先来先服务）、SPF（短进程优先）和RR（循环轮转）：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct pcb {
int pid; // 进程ID
int bt; // 进程到达就绪队列的时间
int burst_time; // 进程运行所需的时间
} Process;

// FCFS (先来先服务)
void FCFS(pcb* queue[], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
queue[i]->bt = i;
}
while (n > 0) {
int min_idx = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (queue[min_idx]->burst_time > queue[i]->burst_time) {
min_idx = i;
}
}
printf("Process %d with burst time %d is being served\n", queue[min_idx]->pid, queue[min_idx]->burst_time);
queue[min_idx]->burst_time -= 1;
if (queue[min_idx]->burst_time == 0) {
n--;
printf("Process %d finished, waiting in queue\n", queue[min_idx]->pid);
}
}
}

// SPF (短进程优先)
void SPF(pcb* queue[], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
queue[i]->bt = i;
}
while (n > 0) {
int min_idx = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (queue[min_idx]->burst_time + queue[min_idx]->bt > queue[i]->burst_time + queue[i]->bt) {
min_idx = i;
}
}
printf("Process %d with burst time %d is being served\n", queue[min_idx]->pid, queue[min_idx]->burst_time);
queue[min_idx]->burst_time -= 1;
if (queue[min_idx]->burst_time == 0) {
n--;
printf("Process %d finished, waiting in queue\n", queue[min_idx]->pid);
}
}
}

// RR (循环轮转, 指定时间片大小为t)
void RR(pcb* queue[], int n, int t) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
queue[i]->bt = i;
}
int current_pid = -1;
while (n > 0 && t > 0) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (current_pid != queue[i]->pid && queue[i]->burst_time > 0) {
current_pid = queue[i]->pid;
printf("Process %d with burst time %d starts its %dth time slice of size %d\n", current_pid, queue[i]->burst_time, ++queue[i]->timeslice_count, t);
queue[i]->burst_time -= t;
break;
}
}
if (queue[current_pid]->burst_time <= 0) {
n--;
printf("Process %d finished, waiting in queue\n", current_pid);
queue[current_pid].timeslice_count = 0; // 重置计数
} else {
t = 0; // 时间片结束，进入下一轮循环
}
}
}

上述代码假设pcb结构体已经包含timeslice_count用于记录每个进程当前的轮转次数。请注意，这只是一个简化的示例，实际环境中可能需要考虑更多的因素，如进程阻塞、唤醒等。