idea打完包后左侧product没有看到target目录，但是实际在windows文件夹里能看到target目录已经生成，这个该怎么解决

您好，对于这个问题，您可以尝试以下解决方案：

1. 刷新项目：在IDE中，尝试刷新或重新导入项目，以确保目录结构正确显示。

2. 清理和构建项目：执行清理操作，然后重新构建项目，这有助于清除可能存在的缓存问题并重新生成目标目录。

3. 检查构建路径：确保项目的构建路径是正确的。您可以在项目的设置或配置文件中查找构建路径设置，并确保它指向了正确的位置。

4. 检查构建工具设置：如果您使用的是特定的构建工具（如Maven、Gradle等），请检查相应的配置文件，确认是否正确指定了目标目录。

5. 检查文件权限：确保您对目标目录具有足够的权限。有时候，操作系统可能会限制对某些目录的访问权限，导致目录无法在IDE中正确显示。

6. 尝试重启IDE：有时候，IDE可能会出现一些临时问题，重启IDE可以帮助解决这些问题。

如果以上方法仍然无法解决问题，可以尝试在开发者社区（如Stack Overflow）上提问，以获取更具体的帮助。

相关问题

idea打完包后左侧product没有看到target目录

您好！对于您的问题，可能有几种可能的原因导致您在打包后无法在左侧的 product 目录中找到 target 目录。

首先，请确保您正确地进行了打包操作。您可以检查一下您使用的打包工具或构建系统的配置，确保它们设置正确。例如，在使用 Maven 进行 Java 项目的打包时，您可以检查 pom.xml 文件中的配置。

另外，请确保您的项目中确实存在 target 目录。有时候，根据项目的结构和构建系统的约定，目录的名称可能会有所不同。您可以查看您的项目根目录下是否存在类似于 target 的目录，或者查看构建系统的配置文件以确定目录的名称。

如果您确认项目中确实应该存在 target 目录，但仍然找不到它，那么可能是由于隐藏文件或文件夹的设置导致它在资源管理器中不可见。您可以尝试在资源管理器中启用显示隐藏文件和文件夹的选项，以查看是否能够找到目标目录。

希望这些提示对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

请用科学严谨的语言润色下面这段话：In this work, an adaptive P and PI control strategy is proposed for a solar-driven volumetric methane/steam reforming reactor (SVMSR) with passive thermal management, aiming at stabilizing both the output product components and hydrogen production rate under fluctuating solar radiation conditions. The idea of adaptive control is applied and the adaptation law is established to get the appropriate set-points of controllers by exploring the relationship between solar fluctuating characteristics and appropriate control target. P and PI controllers are coupled with a 2D multi-physical reactor model to achieve the control target. Finally, the adaptation law and P and PI control strategy are tested under actual fluctuating solar radiation. The results show that double controllers under the adaptation law can increase the average hydrogen yield and significantly reduce the fluctuation of hydrogen production rate while maintaining the stability of output product components under fluctuating radiation condition.

研究中，针对具有被动热管理特性的太阳能驱动的沼气/蒸汽改性反应器（SVMSR）提出了一种自适应P和PI控制策略，旨在在不断变化的太阳辐射条件下稳定产品组分和氢气产量。应用了自适应控制的思想，通过探索太阳变化特征与适当的控制目标之间的关系，建立了自适应法则，以获得适当的控制器设定点。P和PI控制器与2D多物理反应器模型相结合，以实现控制目标。最后，在实际变化的太阳辐射下测试了自适应法则和P和PI控制策略。结果表明，在变化的辐射条件下，双控制器在自适应法则的指导下可以提高平均氢气产量，同时在维持产品组分的稳定性的同时显著减少氢气产量的波动。