clickhouse 支持hive引擎吗

是的，ClickHouse支持Hive引擎。Hive引擎是ClickHouse中的一个存储引擎，它允许您使用Hive的元数据和查询语法来访问和处理ClickHouse中的数据。您可以使用Hive的表定义语言（DDL）来创建表，使用Hive的查询语言（HQL）来查询数据，并利用Hive的一些特性，如分区和桶。通过使用Hive引擎，您可以更方便地将ClickHouse与现有的Hive生态系统集成在一起。

相关问题

clickhouse 20.4 支持hive引擎吗

很抱歉，我之前给出的回答有误。在 ClickHouse 20.4 版本中，并不直接支持 Hive 引擎。ClickHouse 是一个独立的列式数据库管理系统，它使用自己的查询语言和引擎来处理和存储数据。

然而，ClickHouse 提供了一些功能来与 Hive 进行集成。通过使用 ClickHouse 的外部表和外部字典功能，你可以将 Hive 表作为 ClickHouse 中的虚拟表来查询。这样可以利用 ClickHouse 的高性能和并行查询能力来处理 Hive 表中的数据。

要使用 Hive 表作为 ClickHouse 的外部表，你需要配置外部存储并定义外部表的元数据。然后，你可以使用 ClickHouse 查询语言来查询这些外部表。

请注意，这种集成方式可能会有一些限制和性能上的差异，因为 ClickHouse 和 Hive 是两个不同的系统。建议查阅 ClickHouse 官方文档以获取更详细的集成说明和示例。

hive和clickhouse区别

Hive和ClickHouse都是大数据领域的数据仓库，但是它们有一些区别。

1. 数据存储方式：Hive使用HDFS作为底层存储，而ClickHouse使用自己的列式存储引擎。

2. 查询性能：ClickHouse在查询性能方面比Hive更快，因为它使用了列式存储引擎和向量化查询技术。

3. 数据处理方式：Hive使用MapReduce进行数据处理，而ClickHouse使用自己的分布式计算引擎。

4. 数据类型支持：ClickHouse支持更多的数据类型，包括IPv4和IPv6地址、UUID、枚举等。

5. SQL支持：Hive支持标准的SQL语法，而ClickHouse支持更多的SQL特性，如窗口函数、数组和JSON处理等。