试用blackman窗和Kaiser窗设计一个FIR低通滤波器的matlab

在MATLAB中，你可以使用fir1函数创建一个有限 impulse response (FIR)滤波器，并结合Blackman窗或Kaiser窗来设计滤波器的频率响应。以下是基本步骤：
首先，我们需要确定滤波器的设计参数，如截止频率、窗口类型、阶数等。

定义滤波器参数:
cutoff_freq: 预设的截止频率（例如0.5π，对应于半波全通频率）。
filter_order: 滤波器的阶数（比如50或100）。
window: 窗口类型，这里可以选择'blackman'（Blackman窗）或'kaiser'（ Kaiser窗，需要指定窗口参数beta）。

cutoff_freq = 0.5*pi; % 半波全通频率
filter_order = 50;
window_type = 'blackman'; % 或者 'kaiser', beta = 4.6; // 对于Kaiser窗，通常选择较大的beta值以减少过渡带宽度
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设计滤波器:
使用fir1函数并指定上述参数。对于Blackman窗，直接使用fir1；对于Kaiser窗，则先生成窗函数，然后应用到fir1中。

if strcmp(window_type, 'blackman')
fir_coefs = fir1(filter_order, cutoff_freq);
else
window_func = kaiser(filter_order, beta); % Kaiser窗函数
fir_coefs = fir1(filter_order, cutoff_freq, 'Window', window_func);
end
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绘制滤波器幅度响应:
创建一个采样率，计算滤波器对离散信号的影响，然后画出滤波器的幅频特性。

fs = 1000; % 例如采样率为1kHz
[b,a] = butter(1, cutoff_freq/fs, 'low'); % 使用Butterworth滤波器作为基础，转换系数至线性空间
h = filter(b, a, fir_coefs); % 应用滤波器到FIR系数
freqz(fir_coefs, 1, fs) % 绘制幅频响应
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