随机森林回归模型建立

随机森林回归模型建立的步骤如下：
1. 导入所需的包，例如randomForest包。
2. 设置随机种子以确保模型的重复性。
3. 准备数据集，包括自变量（特征）和因变量（目标变量）。
4. 使用randomForest函数拟合随机森林模型，其中formula参数指定因变量与自变量之间的关系，而data参数指定数据集。
5. 显示拟合的模型，包括随机森林的类型、树的数量、每次分割尝试的变量数量、平方残差的均值以及方差的解释百分比。