matlab实现直线拟合

在Matlab中实现直线拟合可以使用hough变换、最小二乘法和稳健性回归等方法。 hough变换是一种将图像空间中的点映射到参数空间中的曲线的方法，通过求解曲线的角度和弧长，可以获得直线的参数。最小二乘法是一种通过最小化点到拟合直线的距离来确定直线参数的方法。稳健性回归是一种能够在存在离群点的情况下仍然得到准确拟合结果的方法。在Matlab中，可以使用函数robustfit来实现稳健回归，该函数可以返回拟合直线的截距和斜率。根据具体的需求，可以选择适合的方法来实现直线拟合。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【matlab】拟合直线的方法](https://blog.csdn.net/u011147706/article/details/103702234)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MATLAB RANSAC拟合空间直线](https://blog.csdn.net/dayuhaitang1/article/details/126415754)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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