反向学习自适应差分进化算法
时间: 2023-07-24 17:51:07 浏览: 73
自适应差分进化算法
反向学习自适应差分进化算法(Reverse Learning Self-Adaptive Differential Evolution Algorithm,RL-SaDE)是一种基于进化计算的优化算法,它结合了反向学习和自适应差分进化算法的优点。其主要思想是通过反向学习的方法来调整差分进化算法的参数,从而提高算法的搜索效率和收敛速度。 RL-SaDE 算法在解决高维复杂优化问题时具有较好的性能表现。
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