val cleanRdd = splitRdd.map(array => array.map(_.replaceAll("^\"|\"$", "")))是什么意思
时间: 2023-08-04 20:06:06 浏览: 58
这段代码的含义是将一个包含字符串的RDD进行处理,去掉每个字符串前后的双引号,得到一个新的RDD。
具体来说,splitRdd是一个包含字符串的RDD,每个字符串可能是由多个字段组成,使用某个分隔符进行分隔后得到的。例如,splitRdd中的一个字符串可能是"123,\"456\",789",表示有3个字段,分别是123、"456"和789。
splitRdd.map(array => array.map(_.replaceAll("^\"|\"$", "")))的作用是对splitRdd中每个字符串进行处理。首先,使用map操作将每个字符串转换为一个数组,其中每个元素表示一个字段。例如,上述的字符串会被转换为一个包含3个元素的数组Array("123", "\"456\"", "789")。
然后,使用map操作对每个元素进行处理,去掉前后的双引号。具体来说,_.replaceAll("^\"|\"$", "")表示将字符串前后的双引号替换为空字符串,其中_表示数组中的一个元素。例如,上述的数组会被转换为Array("123", "456", "789")。
最终得到的cleanRdd就是处理后的新RDD,其中每个元素表示一个数组,每个数组表示一个字符串经过处理后得到的字段序列。
相关问题
val formattedRdd = filter_rdd.map(array => array.mkString(","))什么意思
这段代码的含义是将一个包含数组的RDD进行处理,将每个数组中的元素用逗号拼接起来,得到一个新的RDD。
具体来说,filter_rdd是一个包含数组的RDD,每个数组可能表示一个记录,其中的元素表示记录的不同字段。例如,filter_rdd中的一个数组可能是Array("123", "456", "789"),表示一个包含3个字段的记录。
formattedRdd = filter_rdd.map(array => array.mkString(","))的作用是对filter_rdd中每个数组进行处理。使用map操作将每个数组转换为一个字符串,其中每个元素用逗号分隔。具体来说,array.mkString(",")表示将数组中的元素用逗号拼接成一个字符串,例如上述的数组会被转换为"123,456,789"。
最终得到的formattedRdd就是处理后的新RDD,其中每个元素表示一个字符串,表示一个记录经过处理后得到的字段序列。
val map = flatmap.map((_, 1))
这段代码是将一个扁平化的数据结构(例如一个嵌套的列表)转换成一个由元素及其对应次数组成的元组列表。具体来说,`flatmap` 是一个函数,它将一个输入元素转换成一个包含零个或多个输出元素的列表。`map` 是另一个函数,它将一个元素转换成另一个元素。在这个例子中,`map` 的作用是将 `flatmap` 中的每个元素转换成一个元组 `(元素, 1)`,表示该元素出现了一次。最终的结果是一个由这些元组组成的列表。