智能车通过光电传感寻找、判断迷宫中的真、假宝藏，并在完成寻宝后走出 迷宫的代码

这个问题的答案比较复杂，因为需要设计和实现多个模块。以下是一个简单的伪代码示例，用于说明智能车如何通过光电传感器寻找和判断宝藏，并且走出迷宫：

// 初始化智能车的环境
initialize_environment()

// 开始循环，直到找到真宝藏并走出迷宫
while not_found_real_treasure() or not_reach_exit():
    // 使用光电传感器感知环境
    sensor_data = sense_environment()
    
    // 使用深度学习模型识别图像
    image_label = deep_learning_model(sensor_data)
    
    // 根据图像标签判断宝藏的类型
    if image_label == "real_treasure":
        // 如果是真宝藏，就朝宝藏的方向移动
        move_towards_treasure()
    elif image_label == "fake_treasure":
        // 如果是假宝藏，就朝远离宝藏的方向移动
        move_away_from_treasure()
    else:
        // 如果是其他物体，就继续探索周围环境
        explore_environment()
    
    // 更新智能车的位置和方向
    update_position_and_direction()
    
// 找到真宝藏并走出迷宫，结束循环
end_loop()

需要注意的是，这只是一个简单的伪代码示例，实际实现可能需要更多的模块和算法。此外，还需要考虑传感器的精度、算法的准确性、环境的复杂性以及智能车的机械结构等因素。