mysql计算余弦相似度_计算从4个mysql表中检索到的所有可能的文本对的余弦相似度...

要计算从 4 个 MySQL 表中检索到的所有可能的文本对的余弦相似度，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 将 4 个表中的文本字段连接起来，形成一个大的文本集合。
2. 对文本集合进行分词处理，将每个文本转换为一个词向量。
3. 对每两个文本的词向量进行计算，得到它们之间的余弦相似度。
4. 将结果存储到一个新的表中。

以下是一个示例 SQL 查询语句，用于计算 4 个表中所有文本对之间的余弦相似度：

SELECT 
    CONCAT_WS('-', t1.id, t2.id) AS id_pair,
    COSINE_SIMILARITY(t1.vector, t2.vector) AS similarity
FROM (
    SELECT id, TEXT_VECTOR(text) AS vector
    FROM table1
    UNION ALL
    SELECT id, TEXT_VECTOR(text) AS vector
    FROM table2
    UNION ALL
    SELECT id, TEXT_VECTOR(text) AS vector
    FROM table3
    UNION ALL
    SELECT id, TEXT_VECTOR(text) AS vector
    FROM table4
) t1
JOIN (
    SELECT id, TEXT_VECTOR(text) AS vector
    FROM table1
    UNION ALL
    SELECT id, TEXT_VECTOR(text) AS vector
    FROM table2
    UNION ALL
    SELECT id, TEXT_VECTOR(text) AS vector
    FROM table3
    UNION ALL
    SELECT id, TEXT_VECTOR(text) AS vector
    FROM table4
) t2
ON t1.id < t2.id;

其中，TEXT_VECTOR() 函数用于将文本转换为词向量，COSINE_SIMILARITY() 函数用于计算余弦相似度。使用 CONCAT_WS() 函数将每个文本对的 ID 连接起来，形成一个新的 ID 列。最后，使用 JOIN 操作将每个文本与所有文本进行配对，并计算它们之间的余弦相似度。由于每个文本对会被计算两次，所以使用 ON t1.id < t2.id 来避免重复计算。