双线性差值三通道tiff图片上采样代码

下面是一个用双线性插值算法对三通道TIFF图片进行上采样的简单代码示例：

import numpy as np
from PIL import Image

def bilinear_interpolation(image, scale):
    # 获取原图像的宽度和高度
    width, height = image.size
    # 计算上采样后的宽度和高度
    new_width = width * scale
    new_height = height * scale
    # 创建新的图像对象，用于存储上采样后的图像
    new_image = Image.new('RGB', (new_width, new_height))

    # 遍历新图像的每个像素点
    for y in range(new_height):
        for x in range(new_width):
            # 计算原图像中的对应坐标
            src_x = x / scale
            src_y = y / scale
            # 获取原图像中对应坐标的四个像素点的位置
            x1 = int(src_x)
            y1 = int(src_y)
            x2 = min(x1 + 1, width - 1)
            y2 = min(y1 + 1, height - 1)
            # 获取四个像素点的RGB值
            p00 = image.getpixel((x1, y1))
            p01 = image.getpixel((x1, y2))
            p10 = image.getpixel((x2, y1))
            p11 = image.getpixel((x2, y2))
            # 根据距离权重进行插值
            r = int((p00[0] * (x2 - src_x) * (y2 - src_y) +
                     p10[0] * (src_x - x1) * (y2 - src_y) +
                     p01[0] * (x2 - src_x) * (src_y - y1) +
                     p11[0] * (src_x - x1) * (src_y - y1)) / scale / scale)
            g = int((p00[1] * (x2 - src_x) * (y2 - src_y) +
                     p10[1] * (src_x - x1) * (y2 - src_y) +
                     p01[1] * (x2 - src_x) * (src_y - y1) +
                     p11[1] * (src_x - x1) * (src_y - y1)) / scale / scale)
            b = int((p00[2] * (x2 - src_x) * (y2 - src_y) +
                     p10[2] * (src_x - x1) * (y2 - src_y) +
                     p01[2] * (x2 - src_x) * (src_y - y1) +
                     p11[2] * (src_x - x1) * (src_y - y1)) / scale / scale)
            # 将插值结果设置为新图像的对应像素点的值
            new_image.putpixel((x, y), (r, g, b))

    return new_image

# 读取原始TIFF图片
image = Image.open('original.tiff')
# 进行上采样（放大2倍）
upsampled_image = bilinear_interpolation(image, 2)
# 保存上采样后的图片
upsampled_image.save('upsampled.tiff')

上述代码使用PIL库对原始TIFF图片进行读取，并定义了一个`bilinear_interpolation`函数实现双线性插值算法。最后，我们对原始图像进行2倍上采样，并保存结果为新的TIFF图片。