用python，先找到HAPPY开头的行所在行数，然后删除从首行到这一行的所有内容

可以使用以下代码实现：

with open('filename.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

for i, line in enumerate(lines):
    if line.startswith('HAPPY'):
        del lines[:i]
        break

with open('filename.txt', 'w') as file:
    file.writelines(lines)

这个代码会首先读取文件并将其按行存储在一个列表中。然后，使用 `enumerate()` 函数遍历每一行并查找以 "HAPPY" 开头的行。一旦找到，就删除列表中从首行到该行的所有内容，并使用 `break` 退出循环。最后，将更新后的列表重新写回文件中。

相关问题

pandas先找到HAPPY开头的行所在行数，然后删除从首行到这一行的所有内容

可以使用pandas的`loc`方法来定位符合条件的行所在的位置，再使用`drop`方法删除从首行到这一行的所有内容。

假设DataFrame的名称为`df`，需要删除的是DataFrame中第一个以`HAPPY`开头的行及其之前的所有行，可以按如下方式操作：

# 找到第一个以'HAPPY'开头的行所在的位置
idx = df.loc[df.index.str.startswith('HAPPY')].index[0]

# 删除从首行到该行之间的所有内容
df = df.drop(df.index[:idx])

这里用到了`str.startswith`方法来判断行是否以`HAPPY`开头，然后使用`index`属性获取符合条件的行所在的位置。最后使用`drop`方法删除从首行到该行之间的所有内容，并将结果赋值给`df`变量。

找到句子“HELLO MY NAME IS APPLE I LIKE SWIMMING”的行数，然后保存从这一行到末尾的所有内容，删除完全重复的行内容，。另存为CSV写出Python代码

假设文本文件名为 "example.txt"，可以通过以下 Python 代码实现:

import csv

# 读取文本文件，找到目标行号
with open('example.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for i, line in enumerate(lines):
        if line.strip() == "HELLO MY NAME IS APPLE I LIKE SWIMMING":
            start_line = i
            break

# 提取从目标行到末尾的所有内容
content = "".join(lines[start_line:])

# 删除完全重复的行内容
unique_content = []
for line in content.split('\n'):
    if line not in unique_content:
        unique_content.append(line)

# 保存到 CSV 文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for line in unique_content:
        writer.writerow([line])

上述代码中，首先读取文本文件并找到目标行号，然后通过切片提取从目标行到末尾的所有内容。接着，遍历内容并判断是否已经存在于列表中，从而删除完全重复的行内容。最后，将结果保存到 CSV 文件中。