生成100万条脱敏数据代码，包括用户ID，用户交易时间戳，用户交易金额（有正负），用户交易附言

import random
import time

def generate_data():
user_ids = [i for i in range(1000000)]
transaction_timestamps = [int(time.time())-random.randint(1, 31536000) for i in range(1000000)]
transaction_amounts = [round(random.uniform(-10000, 10000), 2) for i in range(1000000)]
transaction_notes = [''.join(random.choices('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789!@#$%^&*()_+-=[]{}|;:,.<>?/', k=random.randint(5,20))) for i in range(1000000)]

data = []
for i in range(1000000):
data.append((user_ids[i], transaction_timestamps[i], transaction_amounts[i], transaction_notes[i]))

return data

data = generate_data()

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生成100万条脱敏数据，包括用户ID，用户交易时间戳，用户交易金额（有正负），用户交易附言

为保护用户隐私，我们不会生成真实的用户信息。以下是示例数据：

| 用户ID | 交易时间戳 | 交易金额 | 交易附言 |
| ------ | ---------- | -------- | -------- |
| 100001 | 1617596400 | -100.00 | 转账 |
| 100002 | 1617596410 | 50.00 | 支付宝 |
| 100003 | 1617596420 | -20.00 | 红包 |
| 100004 | 1617596430 | 80.00 | 点餐 |
| 100005 | 1617596440 | -200.00 | 充值 |
| 100006 | 1617596450 | 150.00 | 购物 |
| 100007 | 1617596460 | -30.00 | 费用 |
| 100008 | 1617596470 | 10.00 | 转账 |
| 100009 | 1617596480 | -50.00 | 酒店 |
| 100010 | 1617596490 | 120.00 | 旅游 |
| 100011 | 1617596500 | -70.00 | 医药 |
| 100012 | 1617596510 | 90.00 | 家居 |
| 100013 | 1617596520 | -40.00 | 水电气 |
| 100014 | 1617596530 | 60.00 | 礼物 |
| 100015 | 1617596540 | -150.00 | 手机充值 |
| 100016 | 1617596550 | 200.00 | 理财 |
| 100017 | 1617596560 | -10.00 | 停车 |
| 100018 | 1617596570 | 30.00 | 转账 |
| 100019 | 1617596580 | -100.00 | 代购 |
| 100020 | 1617596590 | 80.00 | 美食 |
| ... | ... | ... | ... |

注意：以上数据仅为示例，不代表真实数据。实际生成的数据应该经过严格的脱敏处理，以保护用户隐私。