生成100万条脱敏数据代码,包括用户ID,用户交易时间戳,用户交易金额(有正负),用户交易附言

时间: 2024-05-29 20:10:28 浏览: 18
import random import time def generate_data(): user_ids = [i for i in range(1000000)] transaction_timestamps = [int(time.time())-random.randint(1, 31536000) for i in range(1000000)] transaction_amounts = [round(random.uniform(-10000, 10000), 2) for i in range(1000000)] transaction_notes = [''.join(random.choices('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789!@#$%^&*()_+-=[]{}|;:,.<>?/', k=random.randint(5,20))) for i in range(1000000)] data = [] for i in range(1000000): data.append((user_ids[i], transaction_timestamps[i], transaction_amounts[i], transaction_notes[i])) return data data = generate_data()
相关问题

生成100万条脱敏数据,包括用户ID,用户交易时间戳,用户交易金额(有正负),用户交易附言

为保护用户隐私,我们不会生成真实的用户信息。以下是示例数据: | 用户ID | 交易时间戳 | 交易金额 | 交易附言 | | ------ | ---------- | -------- | -------- | | 100001 | 1617596400 | -100.00 | 转账 | | 100002 | 1617596410 | 50.00 | 支付宝 | | 100003 | 1617596420 | -20.00 | 红包 | | 100004 | 1617596430 | 80.00 | 点餐 | | 100005 | 1617596440 | -200.00 | 充值 | | 100006 | 1617596450 | 150.00 | 购物 | | 100007 | 1617596460 | -30.00 | 费用 | | 100008 | 1617596470 | 10.00 | 转账 | | 100009 | 1617596480 | -50.00 | 酒店 | | 100010 | 1617596490 | 120.00 | 旅游 | | 100011 | 1617596500 | -70.00 | 医药 | | 100012 | 1617596510 | 90.00 | 家居 | | 100013 | 1617596520 | -40.00 | 水电气 | | 100014 | 1617596530 | 60.00 | 礼物 | | 100015 | 1617596540 | -150.00 | 手机充值 | | 100016 | 1617596550 | 200.00 | 理财 | | 100017 | 1617596560 | -10.00 | 停车 | | 100018 | 1617596570 | 30.00 | 转账 | | 100019 | 1617596580 | -100.00 | 代购 | | 100020 | 1617596590 | 80.00 | 美食 | | ... | ... | ... | ... | 注意:以上数据仅为示例,不代表真实数据。实际生成的数据应该经过严格的脱敏处理,以保护用户隐私。

mysql 统计用户的平均停留时长 表中有用户id,ction type和时间戳

如果你的表中包含用户ID、动作类型和时间戳,你可以按照用户ID进行分组,并使用TIMESTAMPDIFF函数计算每个用户的停留时长,然后取平均值。 以下是一个示例查询: ```sql SELECT user_id, AVG(TIMESTAMPDIFF(MINUTE, MIN(timestamp), MAX(timestamp))) AS average_duration FROM your_table GROUP BY user_id; ``` 这个查询首先按照用户ID对记录进行分组,然后使用TIMESTAMPDIFF函数计算每个用户的最早和最晚时间戳之间的分钟差值。最后,使用AVG函数计算平均停留时长。 请将 "your_table" 替换为你实际使用的表名。 希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。

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