使用python+opencv 实现增强图像对比度

当然可以！您可以使用以下代码实现：

import cv2

img = cv2.imread('your_image.jpg')
alpha = 1.5 # 增强对比度的参数
beta = 0 # 亮度调整的参数
new_image = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta)

cv2.imwrite('new_image.jpg', new_image)

其中，alpha 是用来增强对比度的参数，数值越大增强的效果越明显，beta 是用来调整亮度的参数，数值越大图片越亮，数值越小图片越暗。

相关问题

Python+OpenCV实现照片的预处理 提高对比度

要使用Python和OpenCV来预处理照片并提高对比度，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像并转换为灰度图像

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 对图像进行直方图均衡化处理

equ = cv2.equalizeHist(gray)

4. 对图像进行CLAHE处理（可选）

clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
cl = clahe.apply(gray)

5. 对图像进行对比度增强

alpha = 1.5 # 对比度增强系数
beta = 0 # 亮度增强系数
contrast = cv2.convertScaleAbs(cl, alpha=alpha, beta=beta)

6. 显示结果

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Histogram Equalization', equ)
cv2.imshow('CLAHE', cl)
cv2.imshow('Contrast Enhancement', contrast)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以对照片进行预处理并提高对比度了。