Python批量更改json标注文件中的imagePath为当前json名称

可以使用Python中的os和json模块来实现批量更改json标注文件中的imagePath。具体步骤如下：

1. 首先，使用os模块中的listdir函数获取指定目录下所有的json文件名：

import os

json_dir = '/path/to/json/dir'
json_files = [f for f in os.listdir(json_dir) if f.endswith('.json')]

2. 然后，遍历所有json文件，读入json数据，并将imagePath字段修改为当前json文件名：

import json

for json_file in json_files:
    with open(os.path.join(json_dir, json_file), 'r') as f:
        data = json.load(f)
    
    data['imagePath'] = json_file
    
    with open(os.path.join(json_dir, json_file), 'w') as f:
        json.dump(data, f)

这样，就可以批量更改json标注文件中的imagePath为当前json名称了。

相关问题

批量修改json标注文件内的imagePath并另存，如何做并写出代码

可以使用Python中的json和os库来批量修改json标注文件内的imagePath并另存。

以下是一个示例代码，假设json标注文件的路径为`/path/to/json/file/`，需要将其中的`imagePath`字段修改为`/new/path/to/image/`，并将修改后的文件保存在`/new/path/to/json/file/`中。

import json
import os

json_path = '/path/to/json/file/'
new_json_path = '/new/path/to/json/file/'
image_path_prefix = '/new/path/to/image/'

if not os.path.exists(new_json_path):
    os.makedirs(new_json_path)

for filename in os.listdir(json_path):
    if filename.endswith('.json'):
        with open(os.path.join(json_path, filename), 'r') as f:
            data = json.load(f)
            data['imagePath'] = os.path.join(image_path_prefix, os.path.basename(data['imagePath']))
        with open(os.path.join(new_json_path, filename), 'w') as f:
            json.dump(data, f)

代码解释：

1. `json_path`和`new_json_path`分别为原始json标注文件的路径和修改后的json标注文件保存路径。
2. `image_path_prefix`为新的图片路径前缀，需要根据实际情况修改。
3. 判断保存修改后的json标注文件的文件夹是否存在，如果不存在则创建。
4. 遍历原始json标注文件所在文件夹中的所有文件，如果文件名以`.json`结尾，则打开文件进行修改。
5. 修改`imagePath`字段的值，使用`os.path.join`函数将新的图片路径前缀和原始的图片路径结合起来。
6. 将修改后的json标注文件保存到指定的文件夹中。

labelme矩形框标注输出json文件批量转换为txt文件

你可以使用Python中的json和os模块来实现此功能。以下是一个基本的示例代码：

import json
import os

# 输入文件夹
input_folder = "path/to/input/folder"
# 输出文件夹
output_folder = "path/to/output/folder"

# 遍历输入文件夹中所有的JSON文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith(".json"):
        # 读取JSON文件
        with open(os.path.join(input_folder, filename), "r") as f:
            data = json.load(f)
        # 获取图像文件名和矩形框坐标
        image_filename = data["imagePath"]
        rectangles = data["shapes"]
        # 构造输出文件名
        txt_filename = os.path.splitext(image_filename)[0] + ".txt"
        # 写入TXT文件
        with open(os.path.join(output_folder, txt_filename), "w") as f:
            for rectangle in rectangles:
                x, y, w, h = rectangle["points"][0], rectangle["points"][1], rectangle["points"][2], rectangle["points"][3]
                f.write("{},{},{},{},{}\n".format(x, y, w, h, rectangle["label"]))

在以上代码中，我们首先遍历输入文件夹中的所有JSON文件。然后，使用`json.load()`函数读取JSON文件并获取图像文件名和矩形框坐标。接下来，我们构造输出文件名，并使用`open()`函数创建一个新的TXT文件。最后，我们遍历每个矩形框，将其坐标和标签写入TXT文件中。