if(position<4){ cache_buffer[position++]=buffer[0]; position_last=position; do{ for(int n=0;n<position;n++){ if(cache_buffer[n]!=vdoslink_stx_ptr[n]){ position--; if(position>0){ memmove(cache_buffer,cache_buffer+1,position); } } } }while (position>0 || position_last!=position); } 这段代码 用于 判断 接收数据的前4个字节 是否和 vdoslink_stx_ptr一致 如果不一致则 移动一位 有更高效的写法吗

可以使用 C标准库提供的 memcmp 函数来实现比较两个内存区域的操作，从而避免使用循环逐个比较的方式，提高效率。可以将代码改写为：

if (position < 4) {
    cache_buffer[position++] = buffer[0];
    if (position == 4 && memcmp(cache_buffer, vdoslink_stx_ptr, 4) != 0) {
        position--;
        memmove(cache_buffer, cache_buffer + 1, position);
    }
}

其中，`memcmp` 函数会比较 `cache_buffer` 和 `vdoslink_stx_ptr` 两个内存区域的前 4 个字节是否相等，如果不相等，则将 `cache_buffer` 中的数据向左移动一位。这样，就避免了使用循环逐个比较的方式，提高了效率。

相关问题

UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-d8bda818b845> in <module> 1 import pandas as pd 2 from IPython.display import display ----> 3 data = pd.read_csv('goods.csv', encoding='utf-8') 4 data.insert(2, 'goods', '') 5 def get_goods(title): C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision, storage_options) 608 kwds.update(kwds_defaults) 609 --> 610 return _read(filepath_or_buffer, kwds) 611 612 C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 460 461 # Create the parser. --> 462 parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) 463 464 if chunksize or iterator: C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds) 817 self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"] 818 --> 819 self._engine = self._make_engine(self.engine) 820 821 def close(self): C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _make_engine(self, engine) 1048 ) 1049 # error: Too many arguments for "ParserBase" -> 1050 return mapping[engine](self.f, **self.options) # type: ignore[call-arg] 1051 1052 def _failover_to_python(self): C:\u01\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, src, **kwds) 1896 1897 try: -> 1898 self._reader = parsers.TextReader(self.handles.handle, **kwds) 1899 except Exception: 1900 self.handles.close() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.raise_parser_error() UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xca in position 83: invalid continuation byte

这个错误通常是由于在读取文件时指定的编码与实际编码不匹配导致的。在这种情况下，建议尝试使用其他编码格式重新读取文件。你可以尝试使用 "GBK" 或 "GB2312" 等中文编码格式。例如，你可以这样修改代码：

data = pd.read_csv('goods.csv', encoding='GBK')

如果还是无法解决问题，建议检查文件本身是否存在编码问题，可能需要在其他编辑器中重新保存文件并指定正确的编码格式。