画皮尔逊曲线matlab

皮尔逊曲线是用来表示两个变量之间线性相关程度的一种图形方法，利用 Matlab 可以很方便地绘制出皮尔逊曲线。

步骤如下：

1. 准备数据。需要两个变量的数据，可以从 Excel、文本文件等外部数据源读入。

2. 计算皮尔逊系数。使用 corrcoef 函数计算两个变量的皮尔逊系数。

3. 绘制皮尔逊曲线。使用 plot 函数绘制皮尔逊曲线。横坐标为一组数据，纵坐标为另一组数据。具体代码如下：

% 读入数据
data = load('data.txt');
x = data(:,1);
y = data(:,2);

% 计算皮尔逊系数
[r,p] = corrcoef(x,y);

% 绘制皮尔逊曲线
plot(x,y,'o')
title(['Pearson correlation coefficient:',num2str(r(1,2))])

以上代码首先读入了两组数据，然后使用 corrcoef 函数计算皮尔逊系数，最后使用 plot 函数绘制皮尔逊曲线，并在图像标题中显示皮尔逊系数。

绘制完成后，我们可以通过观察图像来判断两组数据的线性相关程度。如果图像呈现出一条明显趋势的直线，则说明两组数据线性相关性强；反之，如果图像呈现出一些比较散乱的点，则说明两组数据线性相关性较弱。

绘制皮尔逊曲线是非常简单而又常用的数据分析方法，通过使用 Matlab 可以快速得到结果，非常方便。