使用你的程序，还是出现“No tables found”错误

如果多次尝试修改代码后，仍然出现 "No tables found" 错误，那可能是因为该网站上的天气数据不是以表格的形式呈现的，也就是说，该网页中并不包含 `<table>` 标签。此时，你需要考虑使用其他的方法来获取数据。

你可以尝试使用 Python 中的正则表达式来解析网页内容，提取出所需要的天气数据。具体方法是使用 `re.findall()` 函数，根据天气数据的特征，从网页内容中提取出匹配的文本。例如，该网站上的天气数据是按照日期顺序排列的，因此你可以使用正则表达式来匹配日期和天气数据，从而获取天气数据。

下面是一个简单的示例代码，使用正则表达式来提取天气数据：

import re

def craw_weather(year, month):
    params = {
        "areaInfo[areaId]": 71865,
        "areaInfo[areaType]": 2,
        "date[year]": year,
        "date[month]": month
    }
    resq = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    data = resq.json()["data"]
    # 使用正则表达式提取天气数据
    pattern = r'<span class="date">(.*?)</span>\s*<span class="wea">(.*?)</span>'
    match = re.findall(pattern, data, re.S)
    weather = []
    for date, condition in match:
        weather.append({
            "日期": date.strip(),
            "天气状况": condition.strip(),
            "气温范围": "",
            "风力风向": ""
        })
    # 将天气数据保存为 DataFrame 格式
    df_weather = pd.DataFrame(weather)
    return df_weather

这个示例代码中，使用正则表达式 `r'<span class="date">(.*?)</span>\s*<span class="wea">(.*?)</span>'` 匹配日期和天气数据。这个正则表达式的意思是：首先匹配 `<span class="date">` 标签，然后匹配任意文本（非贪婪模式），最后匹配 `</span>` 标签；接着匹配 `\s*`，表示匹配任意数量的空格；最后匹配 `<span class="wea">` 标签和相应的文本。`re.S` 表示使用单行模式，即允许 `.` 匹配任意字符（包括换行符）。

使用这个方法可以获取天气数据，但是无法获取气温和风力风向等信息。如果你需要这些信息，可以考虑使用其他的方法来获取。