raw = read_raw_edf(psg_fnames[i], preload=True, stim_channel=None)解释这行代码
时间: 2023-05-16 14:06:40 浏览: 50
这行代码是使用Python语言中的一个函数read_raw_edf来读取一个EDF文件的原始数据,并将其存储在变量raw中。其中,psg_fnames[i]是EDF文件的路径,preload=True表示在读取数据时将其全部加载到内存中,stim_channel=None表示不使用刺激通道。
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for i in range(len(psg_fnames)): raw = read_raw_edf(psg_fnames[i], preload=True, stim_channel=None) sampling_rate = raw.info['sfreq'] raw_ch_df = raw.to_data_frame(scaling_time=100.0)[select_ch] raw_ch_df = raw_ch_df.to_frame() raw_ch_df.set_index(np.arange(len(raw_ch_df)))解释这行代码
这行代码是使用 Python 语言编写的,使用了一个 for 循环来遍历一个名为 psg_fnames 的列表,其中每个元素都是一个 PSG 文件的文件名。在循环中,使用 read_raw_edf 函数读取 PSG 文件,并将其预加载到内存中。然后,从读取的数据中获取采样率,并使用 to_data_frame 函数将所选通道的原始数据转换为 Pandas 数据帧。最后,使用 set_index 函数将数据帧的索引设置为一个新的整数数组。
如何让调用的read_raw_edf()函数支持unique_name参数?
要让调用的 `read_raw_edf()` 函数支持 `unique_name` 参数,您需要进行以下步骤:
1. 打开 `read_raw_edf()` 函数的源代码,找到函数的定义部分。在函数的定义行下方添加一个新的参数 `unique_name`,并给它一个默认值 `True`。如下所示:
```python
def read_raw_edf(edf_file, eog=None, misc=None, stim_channel=None, exclude=[], preload=False, verbose=None, **kwargs, unique_name=True):
# Function code goes here
```
2. 在函数的实现中,将 `unique_name` 参数传递给 `mne.io.read_raw_edf()` 函数,并在创建 `RawEDF` 对象时使用该参数。如下所示:
```python
def read_raw_edf(edf_file, eog=None, misc=None, stim_channel=None, exclude=[], preload=False, verbose=None, **kwargs, unique_name=True):
raw = mne.io.read_raw_edf(edf_file, eog=eog, misc=misc, stim_channel=stim_channel,
exclude=exclude, preload=preload, verbose=verbose, **kwargs,
unique_name=unique_name)
raw_edf = RawEDF(raw)
return raw_edf
```
3. 保存修改后的函数代码并重新运行您的程序。现在您可以在调用 `read_raw_edf()` 函数时设置 `unique_name` 参数,以便控制是否在通道名称中添加唯一后缀。例如:
```python
raw_edf = read_raw_edf('sample.edf', unique_name=False)
```
在上面的示例中,将 `unique_name` 参数设置为 `False`,以便在通道名称中不添加唯一后缀。