halcon去除骨架分支

要去除Halcon中的骨架分支，可以使用以下步骤：

1. 使用thin()函数对二值化图像进行细化处理，得到骨架。

2. 使用skel_reconstruct()函数对骨架进行重建，得到一个二值化图像。

3. 对重建后的二值化图像进行处理，去除骨架分支。可以使用morph_c()函数进行形态学操作，或者使用连接分析（connect_and())函数进行连通性分析。

4. 对处理后的图像进行反向操作，得到去除骨架分支后的二值化图像。

以下是一个示例代码：

image = imread('skeleton.png')
skeleton = thin(image)
reconstructed = skel_reconstruct(skeleton, image)
without_branches = connect_and(reconstructed, 8)
without_branches = morph_c(without_branches, 'close_rect', 5, 5)
without_branches = ~without_branches

其中，'skeleton.png'是输入的二值化图像，thin()函数用于细化处理，skel_reconstruct()函数用于重建骨架，connect_and()函数用于连通性分析，morph_c()函数用于形态学操作，~运算符用于反向操作得到去除骨架分支后的二值化图像。

相关问题

halcon做骨架之后去掉分叉

Halcon是一种高级机器视觉软件库，主要用于图像处理和分析。"骨架"通常是指二值图像经过形态学操作得到的轮廓简化版本，它保留了连通组件的主要分支，而去除细小的部分。如果你想要从Halcon的骨架图中移除分叉，可以采用以下几个步骤：

1. **骨架提取**：首先使用Halcon提供的`Skeletonize`函数，将二值图像转换为骨架。

2. **阈值设定**：确定哪些长度的小分叉应该被视为噪声。这通常基于实际应用的需求，比如设置一个最小骨架长度。

3. **分叉检测**：遍历骨架，检查每个节点是否有两个或更多的出方向。如果是，则说明存在分叉。

4. **分叉修剪**：对于检测到的分叉点，可以根据预设条件（如小于某个阈值的长度），选择删除较小的支路，或者仅保留主干。

5. **重构轮廓**：对骨架进行修改后，使用`ReconstructContour`函数将其重新构建回原始的轮廓形式。