Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。对鸢尾花花型尺寸分析（数据集可下载可调库获得） 1)萼片（sepal）和花瓣（petal）的大小关系（散点图） 2)不同种类（species）鸢尾花萼片和花瓣的大小关系（分类散点子图） 3)不同种类鸢尾花萼片和花瓣大小的分布情况（柱状图或者箱线图）python实现

很高兴能回答你的问题。

对于你提到的问题，它属于统计学习和机器学习领域，因此我可以回答它。下面是我的回答：

1) 萼片和花瓣的大小关系（散点图）可以通过Python中的matplotlib库实现，具体的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入Iris鸢尾花数据集
iris = pd.read_csv('Iris.csv')

# 绘制散点图
plt.scatter(iris['SepalLengthCm'], iris['PetalLengthCm'])

# 添加横纵坐标标签
plt.xlabel('Sepal Length')
plt.ylabel('Petal Length')

# 显示图形
plt.show()

这会显示一个散点图，其中x轴表示花萼长度，y轴表示花瓣长度，不同的点代表不同的鸢尾花。

2) 不同种类鸢尾花萼片和花瓣的大小关系（分类散点子图）也可以使用matplotlib库实现，具体的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入Iris鸢尾花数据集
iris = pd.read_csv('Iris.csv')

# 分离不同种类的鸢尾花
setosa = iris[iris['Species']=='Iris-setosa']
versicolor = iris[iris['Species']=='Iris-versicolor']
virginica = iris[iris['Species']=='Iris-virginica']

# 绘制散点图
plt.scatter(setosa['SepalLengthCm'], setosa['PetalLengthCm'], label='Iris-setosa')
plt.scatter(versicolor['SepalLengthCm'], versicolor['PetalLengthCm'], label='Iris-versicolor')
plt.scatter(virginica['SepalLengthCm'], virginica['PetalLengthCm'], label='Iris-virginica')

# 添加横纵坐标标签
plt.xlabel('Sepal Length')
plt.ylabel('Petal Length')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这会显示一个散点图，其中x轴表示花萼长度，y轴表示花瓣长度，不同的颜色和点形代表不同的鸢尾花种类。

3) 不同种类鸢尾花萼片和花瓣大小的分布情况（柱状图或者箱线图）也可以使用matplotlib库实现，具体的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入Iris鸢尾花数据集
iris = pd.read_csv('Iris.csv')

# 分离不同种类的鸢尾花
setosa = iris[iris['Species']=='Iris-setosa']
versicolor = iris[iris['Species']=='Iris-versicolor']
virginica = iris[iris['Species']=='Iris-virginica']

# 绘制箱线图
plt.boxplot([setosa['SepalLengthCm'], setosa['PetalLengthCm'], versicolor['SepalLengthCm'], versicolor['PetalLengthCm'], virginica['SepalLengthCm'], virginica['PetalLengthCm']])

# 添加x轴刻度标签
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5, 6], ['Iris-setosa (Sepal)', 'Iris-setosa (Petal)', 'Iris-versicolor (Sepal)', 'Iris-versicolor (Petal)', 'Iris-virginica (Sepal)', 'Iris-virginica (Petal)'])

# 添加纵轴标签
plt.ylabel('Length')

# 显示图形
plt.show()

这会显示一个箱线图，其中x轴表示不同种类鸢尾花的萼片（Sepal）和花瓣（Petal），y轴表示长度大小。

希望这些回答能够帮助到你，如果你有其他的问题也可以继续提问。