说明该滞后期是ARIMA模型中的q参数是什么意思

在ARIMA模型中，q参数表示时间序列模型中自回归部分的滞后阶数。具体来说，q表示过去q个时间步长的误差对当前时间步长的影响，也被称为移动平均项或滞后项。ARIMA模型中的q参数通常通过自相关函数（ACF）或偏自相关函数（PACF）来确定。 一个较高的q值表示模型中需要考虑更多的滞后项，这也意味着时间序列的行为更加复杂。