go语言实现非阻塞异步

Go语言提供了一种叫做goroutine的机制来实现非阻塞异步。goroutine是一种轻量级的线程，它可以在Go语言的运行时环境中运行，并且可以被Go语言的调度器自动管理和调度。

在Go语言中，我们可以使用关键字"go"来启动一个goroutine，例如：

go func() {
    // 这里是goroutine执行的代码
}()

当我们启动一个goroutine时，这个goroutine会在后台并发地执行，不会阻塞当前的主程序。我们可以启动多个goroutine，它们会并发地执行，以实现非阻塞异步。

此外，Go语言还提供了一些非阻塞的IO操作函数，例如使用select语句可以在多个IO操作中选择一个非阻塞地进行。例如：

select {
    case <-ch1:
        // ch1有数据可以读取
    case <-ch2:
        // ch2有数据可以读取
    default:
        // 没有任何IO操作可以进行
}

通过使用goroutine和非阻塞IO操作，我们可以在Go语言中实现非阻塞异步的编程模型。

相关问题

Linux阻塞非阻塞异步通知

Linux中的阻塞、非阻塞和异步通知是与IO操作相关的概念。

1. 阻塞：当进行IO操作时，如果操作无法立即完成，程序会等待直到操作完成才返回结果。在阻塞模式下，IO操作会阻塞程序的执行，直到操作完成或超时。

2. 非阻塞：在非阻塞模式下，程序会立即返回，无论IO操作是否完成。如果IO操作未完成，程序可以继续执行其他任务，而不必等待。

3. 异步通知：在异步模式下，程序可以发起IO操作后立即返回，并在IO操作完成后通过回调函数或事件通知机制得到通知。在此模式下，程序可以继续执行其他任务，而无需主动轮询IO状态。

在Linux中，可以使用各种技术实现非阻塞和异步通知，比如使用系统调用中的O_NONBLOCK标志设置文件描述符为非阻塞模式，使用epoll、select、poll等多路复用机制来实现事件驱动的异步IO等。这些技术能够提高程序的性能和响应性，特别适用于需要处理大量并发IO请求的场景。

tornado 如何实现异步并行非阻塞server sent events

Tornado可以通过`@tornado.web.stream_request_body`装饰器来实现异步并行非阻塞的Server-Sent Events。具体步骤如下：

1. 创建一个继承自`tornado.web.RequestHandler`的类，添加`@tornado.web.stream_request_body`装饰器。

import tornado.web

class SSEHandler(tornado.web.RequestHandler):
    @tornado.web.stream_request_body
    def post(self):
        pass

2. 在`post`方法中，使用`tornado.ioloop.IOLoop.current().spawn_callback`方法来异步执行数据的生成和推送，并使用`tornado.web.RequestHandler.flush`方法将数据发送给客户端。

import tornado.web
import tornado.ioloop

class SSEHandler(tornado.web.RequestHandler):
    @tornado.web.stream_request_body
    def post(self):
        self.set_header('Content-Type', 'text/event-stream')
        self.set_header('Cache-Control', 'no-cache')
        self.set_header('Connection', 'keep-alive')

        def generate_data():
            data = 'data: Hello, world!\n\n'
            self.write(data)
            self.flush()

        tornado.ioloop.IOLoop.current().spawn_callback(generate_data)

在这个例子中，我们设置了响应头，告诉客户端我们要发送的是Server-Sent Events。然后在`generate_data`函数中，生成一条消息并使用`write`方法将其写入响应中，再使用`flush`方法将数据发送给客户端。最后，在`post`方法中使用`IOLoop.current().spawn_callback`方法来异步执行`generate_data`函数。

3. 在客户端使用`EventSource`对象来接收推送的数据。

var source = new EventSource('/sse');
source.onmessage = function(event) {
    console.log(event.data);
};

在客户端中，我们使用`EventSource`对象来向服务器发送请求，并监听`onmessage`事件来接收推送的数据。在接收到数据时，我们可以在控制台中打印出来。

以上就是使用Tornado实现异步并行非阻塞的Server-Sent Events的步骤。在实际应用中，可以在`generate_data`函数中根据需要生成不同的数据，并使用`write`和`flush`方法将数据推送给客户端。