sparksql having

`HAVING` is a clause in Spark SQL that is used to filter data based on an aggregate function's result. It is typically used in combination with the `GROUP BY` clause to filter the result set based on specific criteria.

Here is an example of using `HAVING` in Spark SQL:

SELECT department, AVG(salary) as avg_salary
FROM employee
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;

In this example, we are selecting the average salary for each department from the `employee` table and filtering the result set to only include departments where the average salary is greater than 50000. The `HAVING` clause filters the result set based on the `AVG(salary)` aggregate function's result.

相关问题

mysql HAVING

HAVING子句是在GROUP BY子句之后使用的，用于对分组后的结果进行筛选。它可以根据聚合函数的结果来过滤数据。

以下是一个使用HAVING子句的MySQL查询示例：

SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table
GROUP BY column1, column2
HAVING condition;

在这个示例中，我们首先使用SELECT语句选择需要显示的列和聚合函数。然后使用GROUP BY子句将结果按照指定的列进行分组。最后，在HAVING子句中，我们可以使用聚合函数的结果来筛选分组后的数据。

请注意，HAVING子句中的条件必须是基于聚合函数的结果，而不是原始列的值。这是因为HAVING子句是在分组后的结果上进行筛选，而不是在原始数据上进行筛选。

数据库 having

HAVING子句是SQL语句中用于筛选分组后的数据的一种方法。它通常与GROUP BY子句一起使用，用于对分组后的数据进行筛选。HAVING子句的使用方法与WHERE子句类似，但是HAVING子句是在GROUP BY子句之后执行的，因此可以使用聚合函数进行筛选。HAVING子句中的元素必须出现在SELECT列表中。

举例来说，如果我们有一个表格bbc，其中包含地区、人口和面积等信息，我们可以使用以下SQL语句来显示每个地区的总人口数和总面积，仅显示那些面积超过1000000的地区：

SELECT region, SUM(population), SUM(area) 
FROM bbc 
GROUP BY region 
HAVING SUM(area)>1000000

这个SQL语句首先使用GROUP BY子句对地区进行分组，然后使用SUM函数计算每个地区的总人口数和总面积。最后，使用HAVING子句筛选出面积超过1000000的地区。