function nber = helperMIMOBER(chan,x,snr_param,wt,wr) Nsamp = size(x,1); Nrx = size(chan,2); Ntx = size(chan,1); if nargin < 4 wt = ones(1,Ntx); end if nargin < 5 wr = ones(Nrx,1); end xt = 1/sqrt(Ntx)*(2*x-1)*wt; % map to bpsk nber = zeros(Nrx,numel(snr_param),'like',1); % real for m = 1:numel(snr_param) n = sqrt(db2pow(-snr_param(m))/2)*... (randn(Nsamp,Nrx)+1i*randn(Nsamp,Nrx)); y = xt*chan*wr+n*wr; xe = real(y)>0; nber(:,m) = sum(x~=xe); end end解释这个代码

这段代码实现了一个 MIMO 系统的误码率（nber）计算。下面是这段代码的逐行解释：

- 第 1 行：定义一个 function（函数）叫做 helperMIMOBER，它有四个输入参数和一个输出参数。
- 第 2 行：获取输入信号 x 的采样点数 Nsamp。
- 第 3 行：获取 MIMO 系统的接收天线数（Nrx）和发送天线数（Ntx）。
- 第 5-9 行：如果没有传入参数 wt，则将发送天线权重设置为 1。
- 第 11-15 行：如果没有传入参数 wr，则将接收天线权重设置为 1。
- 第 17 行：将输入信号 x 映射到 BPSK 调制方式。这里将二进制 0 映射为 -1，将二进制 1 映射为 +1，然后通过权重 wt 进行加权，最终将发送信号 xt 归一化为单位功率。
- 第 18 行：初始化 nber 矩阵为零，其中行数为接收天线数，列数为信噪比参数的数量。
- 第 20-29 行：循环计算不同信噪比条件下的误码率。对于每个信噪比参数 snr_param(m)，生成一个复高斯白噪声 n，其方差为 -snr_param(m) dB，然后将发送信号 xt 通过 MIMO 信道 chan，接收到信号 y，最后将 y 乘以接收天线权重 wr，得到接收信号 yw。接下来，将 yw 的实部与零比较，得到硬判决输出 xe。最后，计算 xe 和 x 不相等的元素数量，并将结果存储在 nber 的第 m 列中。

总的来说，这段代码实现了一个 MIMO 系统的误码率计算，可以用于评估系统在不同信噪比条件下的性能表现。