请找出下面POSTGRESQL 语句报错的原因with tmpVaa1BaseData as (SELECT DISTINCT t .* FROM ( SELECT A .vaa01 患者编号, A .vaa03 门诊号, A .vaa05 姓名, C .abw02 性别, A .vaa10 || d.aau02 AS 年龄, A .bcq04 床号, a.bdp02 患者类别 FROM vaa1 A JOIN vac1 b ON A .vaa01 = b.vaa01 LEFT JOIN abw1 C ON A .abw01 = C .abw01 LEFT JOIN aau1 d ON A .aau01 = d.aau01 UNION ALL SELECT A .vaa01 患者编号, COALESCE (b.vae94, a.vaa04) AS 住院号, A .vaa05 姓名, C .abw02 性别, A .vaa10 || d.aau02 AS 年龄, A .bcq04 床号, a.bdp02 患者类别 FROM vaa1 A JOIN vae1 b ON A .vaa01 = b.vaa01 LEFT JOIN abw1 C ON A .abw01 = C .abw01 LEFT JOIN aau1 d ON A .aau01 = d.aau01 ) AS t) SELECT DISTINCT t.* FROM (SELECT b.lte09, b .vaa02, A .vaa05, A .abw02, A .bcq04, A .vaa10, b .lte04, c .abl02, d .abn02, e .bck03, b .lte06, (select t.lte09 as lastTransTime from lte1 t where t.vaa01 = a.vaa01 ORDER BY t.lte09 DESC LIMIT 1) lastTransTime, b.lte07, b.bak05, b.lte48, b.lte40, b.lte47, b.lte49, b.lte50, g.bby05, f.lth05, f.lth08, h.ltl02, h.ltl03, h.ltl04, h.ltl05, h.ltl06, h.ltl07, h.ltl08, h.ltl09, h.ltl10, h.ltl11, h.ltl12, h.ltl13, h.ltl14, h.ltl15, h.ltl16, h.ltl17, h.ltl18, h.bce01a, h.ltl19 FROM tmpVaa1BaseData A JOIN lte1 b ON A .vaa01 = b.vaa01 JOIN ltl1 h ON h.lte01 = b.lte01 JOIN bck1 e ON b.bck01a = e.bck01 JOIN lth1 f ON b.lte01 = f.lte01 JOIN bby1 g ON f.bby01 = g.bby01 LEFT JOIN abl1 c ON b.abl02a = c.abl01 LEFT JOIN abn1 d ON b.abn02a = d.abn01

时间: 2024-04-08 10:30:13 浏览: 13
根据提供的SQL语句,我注意到以下问题: 1. 查询语句的最后一行缺少结束括号,导致语法错误。您需要在最后一行的末尾添加一个闭括号。 正确的查询语句应该是这样的: ```sql LEFT JOIN abn1 d ON b.abn02a = d.abn01 ) AS t SELECT DISTINCT t.* FROM ... ``` 请注意,这只是修复了语法错误,但是无法判断查询的完整性和逻辑是否正确。如果您仍然遇到问题,请提供更多的信息和上下文,以便我们更好地帮助您解决问题。
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WITH search_results AS ( SELECT * FROM my_table WHERE column_1 = 'value_1')SELECT *FROM search_results; SQL报错Could not choose a best candidate function. You might need to add explicit type casts.

这个错误提示意味着在 PostgreSQL 中找不到一个最佳的函数候选项,可能需要添加明确的类型转换。 根据您提供的 SQL 语句,我认为问题可能出现在 my_table 表中的 column_1 列的数据类型上。如果 column_1 列的数据类型不是 text 类型,则 WHERE 子句中的 'value_1' 字符串字面量可能需要进行类型转换。 以下是一个例子: ``` WITH search_results AS ( SELECT * FROM my_table WHERE column_1 = 'value_1'::text ) SELECT * FROM search_results; ``` 在这个例子中,假设 column_1 列的数据类型不是 text 类型。通过添加类型转换 '::text',您可以明确指定字符串字面量 'value_1' 的数据类型,帮助 PostgreSQL 选择正确的函数候选项。 请注意,如果您仍然遇到问题,可能需要检查其他表达式中的数据类型,并根据需要添加类型转换。

用postgersql实现SELECT DISTINCT LL.Licence AS Licence , C.Model AS Model FROM dataScar C, QueryLicences LL WHERE C.Licence = LL.Licence;代码的物化视图,并分析与测试性能结果

首先,我们需要创建一个物化视图,可以使用以下代码: ```postgresql CREATE MATERIALIZED VIEW my_view AS SELECT DISTINCT LL.Licence AS Licence , C.Model AS Model FROM dataScar C, QueryLicences LL WHERE C.Licence = LL.Licence; ``` 然后,我们可以通过以下方式测试该物化视图的性能: ```postgresql EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM my_view; ``` 该命令将返回查询的执行计划和实际执行时间。 我们还可以比较使用物化视图和直接查询的性能: ```postgresql EXPLAIN ANALYZE SELECT DISTINCT LL.Licence AS Licence , C.Model AS Model FROM dataScar C, QueryLicences LL WHERE C.Licence = LL.Licence; ``` 然后,我们可以比较两个查询的执行时间和资源使用情况,以确定是否物化视图提供了更好的性能。 需要注意的是,物化视图在更新数据时需要手动刷新,因此在更新频繁的情况下,物化视图可能不是最佳选择。

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